智能互联集团安全部-大模型评测算法专家-北京/杭州
任职要求
1、硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件、信息安全、统计和数学专业优先； 2、熟悉大模型相关技术，有大模型应用、评测经验优先，有安全领域（内容安全、网络安全、流量安全、业务风控等）经验者优先； 3、扎实的编程基础，对数据结构、算法基础有深…
工作职责
1、评测是大模型下半场的重中之重。构建面向大模型的多维度评估体系，包含安全垂域能力（内容、商品、行为风险识别，变异对抗）、通用能力（指令遵循、长上下文理解、工具调用）等。通过算法实现科学有效、持续进化的自动化评估方案，深入大模型训练的各个阶段，为模型能力持续提升提供精准反馈与指导 2、负责基础模型和安全应用的效果评估工作，深度参与安全大模型的性能分析与评估，尤其聚焦于基础模型、多模态、agent、和前沿技术（RL、对抗学习）等方向的能力定向分析，驱动模型迭代优化，直接影响前沿技术落地效果与用户体验 3、紧跟业界人工智能技术前沿动态，结合大模型发展成果，将Agent、RAG、Post-Train等技术在实际场景中落地。积极分享和沉淀关键技术，推动技术创新
1. 面向安全垂域大模型，构建安全领域知识体系，将高质量领域知识转化为适用于大模型的有效训练数据，提升基座模型在业务场景的知识理解与推理能力； 2. 深入研究大语言模型的知识理解、表征与记忆机制，探索知识在模型内部的存储、激活与推理路径，为高效的知识注入提供理论基础； 3. 建立安全领域知识的质量标准和评估体系，驱动安全基座模型的持续迭代与优化，形成“知识-数据-模型-评测”的安全数据飞轮； 4. 探索安全特色的知识增强技术，提升基座模型在安全攻防对抗环境的知识应用与规划能力，通过自我博弈提升模型智能水平。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
1. 紧跟海内外相关法律法规动态，及LLM和智能体的风险态势，能构建风险矩阵，定义风险细则。 2. 构建全面、科学的护栏评测集，与算法深度合作，通过评测发现更多模型缺陷，牵引护栏能力的升级。同时整体为能力的运维与交付负责。 3. 深度支持业务，同算法一起为业务提供适配模型及应用的安全解决方案，推动安全策略的有效实施与迭代。