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智能互联阿里云智能-产品解决方案架构师(政企Maas方向)-北京/杭州

社招全职3年以上地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、产品孵化与商业思维具备卓越的产品洞察力,能从客户需求中梳理出清晰的逻辑架构,拥有成功将技术 Demo 转化为商业化产品的经历。基于深度的应用开发体验,能向产品研发团队提供精准的 API 改进建议,推动底层技术迭代。
2、 AI 智能编程与工程能力熟练运用主流 AI 编程工具,具备精准的需求意图解析与提示工程能力,可高效完成代码生成、重构与工作流优化。通过人机协同开发显著提升交付质量与效率。熟悉通义大模型家族与阿里云 AI 平台集…
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工作职责


1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景(数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等),从高度定制化项目中提炼共性需求,加速客户业务系统的 AI 化改造,驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP(最小可行性产品),推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。
2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手,实践自然语言驱动的意图编程,快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代,充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。
3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力,设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力,解决垂直场景下的复杂任务。
4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写,同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴,确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。
包括英文材料
大模型+
Python+
Java+
Go+
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社招3年以上云智能集团

1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景(数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等),从高度定制化项目中提炼共性需求,加速客户业务系统的 AI 化改造,驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP(最小可行性产品),推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。 2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手,实践自然语言驱动的意图编程,快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代,充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。 3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力,设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力,解决垂直场景下的复杂任务。 4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写,同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴,确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。

更新于 2026-04-02北京|杭州
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社招5年以上云智能集团

1. 配合阿里云政企团队开展售前技术支持工作,与客户进行技术交流,针对需求和场景提供无影云电脑相关解决方案,负责方案规划、编写、讲解及招投标等工作,支持项目落地; 2. 定期调研专有云以及国产市场,了解行业需求和使用场景,把握行业发展动向及技术变革方向,为产品迭代提供建设性输入; 3. 沉淀标杆案例,沉淀典型行业和场景的解决方案,定期为一线进行培训和赋能; 4. 承担产品线的业务指标,为结果负责。

更新于 2026-02-13北京|杭州
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社招5年以上

1. 配合阿里云政企团队开展售前技术支持工作,与客户进行技术交流,针对需求和场景提供无影云电脑相关解决方案,负责方案规划、编写、讲解及招投标等工作,支持项目落地; 2. 定期调研专有云以及国产市场,了解行业需求和使用场景,把握行业发展动向及技术变革方向,为产品迭代提供建设性输入; 3. 沉淀标杆案例,沉淀典型行业和场景的解决方案,定期为一线进行培训和赋能; 4. 承担产品线的业务指标,为结果负责。

更新于 2026-04-01北京|杭州
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社招5年以上云智能集团

对大模型项目技术支持,推动大模型产品方案商业化工作: 1、大模型商机判断和深度技术交流: (1)赋能前端业务线/行业线,推动大模型场景业务快速拓展。 (2)作为大模型产品团队代表,支撑前线业务线开展商机判断和选择。 (3)针对复杂项目需求,协同前后团队与客户进行深度技术交流,促进商机转化,为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广: (1)支持行业/区域的市场洞察,理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案,并在产品选型/配置报价/招投标过程中, 提供技术支持。 (2)提炼具有客户价值的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 (3)跟进产品方案的落地效果,持续优化产品方案。 (4)沉淀产品解决方案的最佳实践,通过项目实践总结标杆案例,加速产品方案规模化复制。 (5)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进: (1)深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营,促进公司大模型周边生态伙伴的建设,为开发者提供全过程的赋能和支持。

更新于 2026-02-03北京|杭州