智能互联ATH事业群-AI 客户端开发工程师—Android/iOS-杭州/北京
任职要求
1. 深度理解 AI 技术栈，熟悉 LLM、Agent、Prompt Engineering、Skill 等 AI 核心概念，有 AI 应用开发实践经验； 2. 具备 AI Native 的产品直觉与工作思维，关注 AI Coding 趋势，熟练运用 Cursor/Copilot 等工具提升研发效率； 3. 熟练掌握客户端 Kotlin/Swift 等客户端开发语言（其中一门），熟悉开发工具及相关性能调试工具，有 HarmonyOS 开发经验优先； 4. 深入…
工作职责
1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客的 App 客户端开发工作，打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台； 2. 参与 Android/iOS 双端一致的客户端架构设计与实现，推动架构演进以解决大规模并发下的系统稳定性问题； 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4. 参与团队基础技术建设，利用 AI 思维提升团队研发效能与质量，并沉淀对应的 AI 能力。
团队介绍： MaaS（Model as a Service）网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台，为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式，而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。 1. 竞争分析与行业洞察：持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿，输出竞品分析与产品洞察，将技术趋势转化为平台产品机会 2. 平台产品规划与设计：负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定，产品设计与持续迭代，设计平台化的产品架构与交互方案，构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。 3. 模型生态与开发者体验：从个人和企业开发者视角出发，规划并优化各类模型接入和服务，支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转；持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。 4. 商业化与增长：参与 MaaS 平台的商业化策略制定，设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策与增长。 5. 跨团队协作：建立与横向团队紧密协同，并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作，推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。
1、负责ATH网站业务运营的研发支撑工作，构建适合业务快速迭代的平台能力； 2、对业务场景保持敏锐，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，对产品需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，核心系统及模块的设计与研发，驱动产品快速迭代； 3、快速构建AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4、设计AI业务应用开发的技术规范与最佳实践，提升团队整体AI工程化水平。
1、负责 AI Agent 平台的测试体系建设，设计和实现用例自动生成、缺陷根因分析、测试执行编排等 Agent，打造智能化质量保障平台； 2、建立 LLM 应用的测试方法论和评估体系，应对非确定性输出的测试挑战，覆盖 Prompt、RAG、Function Calling、多轮对话等场景的专项测试； 3、深入理解复杂业务系统，设计有效的测试策略和自动化框架，参与全站架构升级中的可测性建设和稳定性保障，支撑千万级用户的业务质量； 4、探索 AI 驱动的测试新范式，沉淀 Agent 协作框架、智能测试工具、模型评估体系等技术方案，推动测试工程智能化转型。
1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客官网的前端开发工作，打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台； 2. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客与内部运营产品的前端开发工作； 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4. 参与团队基础技术建设，利用 AI 思维提升团队研发效能与质量，并沉淀对应的 AI 能力。