智能互联阿里云智能-MaaS商业数据分析专家-杭州/北京
任职要求
1、学历背景：本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能或相关专业优先； 2、经验要求：3年及以上商业分析/经营分析经验，具备To B SaaS/PaaS或大模型厂商背景；有完整的云产品或AI平台从0到1商业化分析经验者优先； 3、技术能力：精通…
工作职责
1、洞察MaaS商业闭环与云架构逻辑：深入理解从IaaS算力底座到MaaS模型服务层的全链路商业运转逻辑，协同产研团队沉淀标准化的数据运营体系。 2、挖掘增长要素与异动归因：识别影响Token消耗量增长、复购率及Agent应用留存的关键要素； 3、针对业务异动进行深度追因，输出可落地的商业化建议。
1、洞察MaaS商业闭环与云架构逻辑：深入理解从IaaS算力底座到MaaS模型服务层的全链路商业运转逻辑，协同产研团队沉淀标准化的数据运营体系。 2、挖掘增长要素与异动归因：识别影响Token消耗量增长、复购率及Agent应用留存的关键要素； 3、针对业务异动进行深度追因，输出可落地的商业化建议。
1. 市场洞察与赛道扫描 (Market Intelligence) ● 负责 MaaS及相关 AI 基础设施领域的宏观环境分析，实时追踪国内外 AI 相关的政策法规，预判政策对业务的影响。 ● 拆解 MaaS 下游应用场景，通过定性与定量分析，测算特定细分赛道的市场规模及增长潜力，辅助制定市场切入策略。 ● 深度洞察 B 端客户需求变化，识别从传统 SaaS 向 AI Native 应用转型过程中的痛点与机会。 2. 竞争格局与对标分析 (Competitive Strategy) ● 建立核心竞对的动态监控体系。全方位复盘竞对的产品发布、价格策略、开发者生态建设及战略部署。 ● 通过财务报告、公开数据及专家访谈，还原竞对的业务表现（如调用量、营收结构、算力利用率等），为内部产品定价与差异化竞争提供数据支撑。 3. 前沿产品与创新研究 (Product & Innovation) ● 作为团队的“雷达”，密切关注全球范围内颠覆性的 AI 创新产品。 ● 输出高质量的深度研究报告，支撑高层及业务团队的管理决策。
1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析； 3. 通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议。
1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析； 3. 通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议。