智能互联达摩院-编译器开发专家-RISC V及生态
任职要求
1、计算机、自动化和电子类相关专业，本科及以上学历。 2、具有良好的C/C++编程经验及计算机功底，熟悉Linux系统、嵌入式系统。 3、熟练掌握GCC、LLVM和Open…
工作职责
1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作。 2、从事RISC-V CPU的ISA、硬件微架构的软硬件协同设计和优化工作，给每款处理器提供高效的编译后端，同时通过Benchmark和应用负载特征优化CPU的ISA及微架构设计。 3、参与编译领域前沿技术、开源社区的跟踪，并负责编译器领域关键社区的代码维护工作。 4、参与RISC-V 国际基金会的技术跟踪和讨论，推进RISC-V 扩展指令集的优化演进。
1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试 2. 验证代码生成质量，包括基础指令集和扩展指令支持 3. 设计并实现自动化测试框架，开发测试工具和性能分析方案 4. 构建完整的测试验证环境，确保编译工具链的稳定性和可靠性 5. 分析定位编译相关问题，推动问题解决和优化改进
1. 负责AI推理服务的全流程测试，覆盖模型加载、动态批处理、精度验证、资源占用等关键环节 2. 验证AI异构硬件（GPU/NPU/CPU）与推理引擎的性能表现及兼容性 3. 构建高并发AI服务压力测试框架，通过多用户场景下的QPS、P99延迟、错误率等指标评估服务稳定性与容错能力 4. 设计高性能AI推理基准测试方案，验证模型在低延迟/高吞吐量场景下的优化效果（内存占用率、硬件加速效率）及瓶颈分析 5. 分析推理瓶颈并提出优化建议，参与CI/CD流程的自动化测试集成
1、制定详细的项目计划，包括时间表、预算、资源分配，并监督执行过程，确保所有活动符合预定目标； 2、识别项目风险，制定预防措施，监控项目进展，及时调整计划以应对突发情况； 3、 确保项目遵循质量标准和实践，实施质量控制流程，监督测试计划的执行； 4、 分析项目结果，总结经验教训，提出改进建议，推动项目管理和开发流程的持续优化。
1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作； 2、基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码块执行效率； 3、参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化相关优化工作； 4、研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率； 5、研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen）相关优化策略； 6、与硬件团队、AI 框架团队（如 PyTorch）协作，提升 AI 编译器的支持能力； 跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能。