智能互联ATH事业群-AI Agent 测试开发工程师-杭州/北京
社招全职3年以上地点：北京 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1、深度理解 AI 技术栈，熟悉 LLM、Agent、Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等核心概念，对 AI 系统的质量风险有认知（幻觉、偏见、安全性等）； 2、具备 AI 应用测试思维，理解流式响应、多轮对话、上下文管理等 AI 场景的测试方法，能设计针对非确定性输出的验证策略； 3、扎实的测试基本功和工程能力，精通性能测试、自动化测试、安全测试或白盒测试，熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/Go）； 4、丰富的中大型复杂系统测试经…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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