
智能互联阿里国际站-大模型后训练工程师-LLM 训练(AI Infra相关)
任职要求
1、熟练掌握 linux 环境下的 C++/Python 语言,有大规模机器学习经验优先至少掌握一种机器学习框架(Tensorflow,Pytorch 或其他自研框架)。 2、理解 GPU 硬件架构,理解 GPU 软件栈(CUDA,cuDNN),具备 GPU 性能分析经验…
工作职责
团队介绍 国际站引擎团队主要负责支撑阿里国际站搜推以模型推理服务(包括大模型、搜推广模型),公司AI核心团队,处于高速发展阶段。团队技术氛围好,AI业务处于业界前沿。业务侧主要支持Alibaba.com AI化,以及Accio.com(B端AI产品)。 职位描述 负责支撑阿里国际站大模型模型后训练服务参与开发和优化大模型后训练框架,支持千卡H100 & B200分布式训练集群的相关优化参与大模型结构设计,并联合业务进行模型训练效率提升和效果验证。
团队介绍 国际站引擎团队主要负责支撑阿里国际站搜推以模型推理服务(包括大模型、搜推广模型),公司AI核心团队,处于高速发展阶段。团队技术氛围好,AI业务处于业界前沿。业务侧主要支持Alibaba.com AI化,以及Accio.com(B端AI产品)。 职位描述 负责支撑阿里国际站大模型模型后训练服务参与开发和优化大模型后训练框架,支持千卡H100 & B200分布式训练集群的相关优化参与大模型结构设计,并联合业务进行模型训练效率提升和效果验证。
Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级原生AI Agent,通过持续探索Agent、Agent Harness、RL、Memory、Reasoning等前沿技术,自研垂域模型、Agent模型、Agent系统,推动全球B2B跨境贸易实现跨越式发展。 1、参与Agent模型开发与优化,跟踪前沿大模型技术,探索开源SOTA模型的产品化落地; 2、负责Agent算法架构设计与效果优化,推动Accio持续发展; 3、持续探索Agent技术,包括但不限于Agentic RL、Proactive Agent、Function Calling、Tool-Use、Multi-Step Reasoning、Agent Harness、Agent Post-Training等,持续提升Agent能力。
阿里国际站是全球Top的跨境B2B数字贸易平台,致力于推动跨境电商发展。我们正在寻找对LLM技术充满热情并希望将其落实到实际业务中同学,加入我们的LLM算法团队。我们拥有业界为数不多已实现大规模商业化并持续快速增长的AI产品,团队在LLM领域的多项研究成果也已在WWW、AAAI、CVPR、SIGIR等顶级学术会议上获得认可。 1、参与大模型的开发与应用,包括训练数据构造、模型微调、模型评估等,支持阿里巴巴跨境B2B电商业务的各类AI产品需求。 2、负责设计、开发、完善和优化AI生成的Prompt。 3、参与AI Agent技术开发,结合知识库构建、检索增强、数据分析等。 4、根据业务特点,紧跟大模型发展趋势,探索新技术新方法解决实际问题。