智能互联阿里云智能-商业技术工程师（社交娱乐方向）-深圳/广州/厦门

1、客户关系管理 客户开发：负责华南区域社交互娱客户（AI、娱乐、游戏、社交、音视频）的存量业务运营和新商机拓展工作。 主动了解关键行业knowhow，保持对Al趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、A场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制 定解决方案。 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险 点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

1.负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展； 2.对互联网行业有较为深刻的洞察，对电商、音视频、社交等行业情况及未来趋势等有自己的理解和判断,有一定咨询能力； 3.有丰富的大客户维护经验和全局化视角，能够独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4.较强的内外部资源整合能力，完成项目的推动与落地，提升客户合作满意度。

1、负责企业上云业务，完成业务目标； 
2、挖掘潜在销售机会，突破大客户；
 3、突破重点行业，发掘行业新解决方案，并且与合作伙伴一同完成实施落地； 4、重点行业方向：互联网客户（电商、社交、工具、互金、游戏）；企业客户（交通物流、零售快消、基础设施、工业制造）
； 5、协调公司阿里内部体系，有效调动及组织公司内部资源； 
6、全面负责商务与服务合同，提升客户满意度。

● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。