智能互联淘宝平台事业部-高级算法工程师-智能服务算法
任职要求
1. 计算机、统计学、数学、工业工程或相关专业硕士及以上学历，具有两年以上算法或人工智能相关领域工作经验； 2. 熟练掌握深度学习、传统机器学习及大模型相关技术，具备推荐系统、实时智能决策系统等实际落地项目经验； 3. 熟练掌握Python及至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），具备良好的软件工程素养和可维护代码编写习惯； 4. 具…
工作职责
1. 致力于将机器学习、大模型推理、在线优化等前沿算法技术应用于电商客服场景，推动技术落地与业务价值转化； 2. 深入理解业务需求，设计并实现算法方案，将复杂上下文理解、个性化推荐、AI智能体等技术融入智能客服产品，提升用户体验与服务效率； 3. 构建用户售后问题分层体系与客服画像，结合因果推断与运筹优化，实现个性化客服分配，并科学评估策略的因果效应； 4. 基于大模型的指令微调与领域适配能力，实现精准问题理解与服务建议生成，优化人力匹配，提升服务品质与资源利用效率。
1. 团队致力于大模型在阿里智能客服场景下的落地使用， 团队内技术氛围浓厚， 拥有先进的大模型落地经验； 2. 在这里你能够接触到海量的售前售后服务域数据，将多轮对话理解、多模态等领域的前沿算法技术转化为智能服务产品的全新体验； 3. 将前沿技术快速应用于实际场景，推动技术方案从实验到落地； 4. 参与跨团队协作，与产品、运营团队共同定义需求，输出可落地的解决方案。
1. 负责淘宝平台智能客服系统设计与优化，包含对话理解、服务流程控制、话术拟人化等核心模块的持续迭代和优化，提升服务完结能力；和用户满意度； 2. 根据业务实际需求大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、context engineering等，提升大模型推理精度； 3. 参与AI 客服创新落地，基于AI Agent架构串联融合更多服务域能力，扩展AI客服落地场景； 4. 跟进大模型Agent前沿技术趋势，推动技术方案从实验到落地。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 投身入于高速发展的国际化电商业务，围绕全球数十亿消费者，完成用户增长和营销相关的算法能力建设，包括用户精准理解、智能权益决策和个性化推荐等，全面提升淘海外用户的增长效率与长期价值。 1. 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2. 智能权益：通过权益Uplift预估、因果推断建模和权益分配优化等方式升级预算分配与出价策略，提升引流ROI； 3. 推荐系统：参与超大规模推荐模型优化，利用深度学习、多任务学习和表征学习等多种方式提升人货和人资匹配效率。
1. 负责淘宝天猫集团安全部行为风控算法建设，在反欺诈、反作弊、恶意行为等场景提供业务算法支持； 2. 对淘宝天猫集团海量业务数据进行分析与挖掘，灵活使用传统机器学习、深度学习算法（图算法、自监督表征、异常检测等）、大模型刻画风险，对反欺诈、反作弊、恶意行为等场景的黑恶行为进行精准识别与感知，并通过有效手段进行风险治理与对抗； 3. 有独立Agent研发能力，可以基于大模型构建智能Agent体系，包括工具调用（Tool Use）、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。熟练掌握检索增强（RAG）流程，包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等增强方法。深入跟踪前沿技术，并在业务场景中验证和落地。