智能互联阿里云智能-FDE Leader-北京/杭州

关于我们： 阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了 AI 产品设计前端工程师（PDFE）。 作为AI产品设计前端工程师（Product Design Frontend Engineer，PDFE），你将构建支持众多客户业务发展的客户端应用。该角色集成了传统产研团队中 PD、UED、前端的职责，基于 AI 软件开发新范式将三者合一，负责产品设计、界面实现和用户体验。从客户需求到产品界面，你将体验效率成倍提升，产品开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。 ● 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ● 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ● 我们希望你有这样的能力：数学思维——抽象能力强；语文表达——写出好的 Prompt；业务升维——对业务的高维认知；系统架构——能设计复杂系统；销售服务——与客户建立信任和影响。 ● 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 岗位职责： 1. 用户洞察与需求设计：深入客户业务场景，建立对用户痛点的高维认知，通过定性方法和定量指标洞见需求背后的本质问题，对于包括功能性需求、非功能性需求、业务流程和规则，用需求工程规范化地前置厘清需求； 2. 产品设计与原型构建：设计符合业务逻辑的产品架构和交互流程，产出高保真原型，使用结构化描述和智能工具，迭代验证设计方案，确保与需求精准对齐； 3. 前端工程和实现：制定前端开发任务，使用各类 AI IDE 进行高质量的编码施工，与后端以 API First 原则协同，推动高效开发，完成功能验收和上线； 4. 持续优化与创新：基于用户反馈和数据指标持续优化产品体验，探索 AI 技术在产品中的创新应用，沉淀方法论和工具，赋能团队效率提升，对外分享实践，建立个人技术影响力。

岗位定位： 将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作——做技术选型、搭应用架构、建数据闭环、构建评测体系，最终交付可持续迭代的 AI 产品。 核心职责： - 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。 - 对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。 - 在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略），完成生产级交付。 - 搭建 Agent 系统的工程化落地，包括多 Agent 协作与编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。 - 构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通"上线 → 反馈 → 数据 → 迭代"循环。 - 面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行线上 A/B 实验，监控效果漂移并及时干预。

· 负责区域及出海市场营销工作，能结合公司战略方向、产品技术特点及市场需求，识别市场机会点，制定整合营销计划，挖掘新赛道及核心圈层，建立系统化市场覆盖矩阵，并确保有效实施。 · 负责大型Campaign项目策划及落地执行，基于赛道洞察、竞对情况、市场机会点、目标受众画像、产品优势，制定针对性的营销策略，能够在复杂环境中建立跨团队协同机制，协调各方力量达成目标。 · 负责AI、出海等重点赛道的心智定义、内容生产和传播策划，能结合市场热点策划事件营销，结合技术趋势、应用趋势挖掘和包装客户案例及产品技术优势，通过高质量内容及传播策划提升相关赛道阿里云声量。 · 负责营销活动的效果评估和数据分析，建立并持续迭代营销效果评估体系，定义关键指标，结合评价维度分析营销效果并持续优化营销策略。

1. 预算、预测与效率管理：主导相应板块年度预算和资金预测的编制及滚动执行监控；协助业务制定并追踪经营管理指标，推动资源使用效率持续提升； 2. 财务分析与决策支持：通过月度跟踪、线上化看板、AI能力建设，对核心财务数据进行动态追踪；主动识别异常、低效或潜在风险场景，定期输出结构化分析报告，及时预警风险并提出可落地的优化建议； 3. 业财链路深度支撑：嵌入业务关键环节，为复杂多变的业务场景、商务方案、日常链路或重要决策提供专业的财务数据、模型及方案支撑，识别和管控财务、税务、资金、风险和ROI情况，通过构建相应的交易链路、机制和流程进行管理优化； 4. 成本核算体系优化：厘清影响成本的关键因子，推动从采购、供应链到财务系统的端到端数据打通与自动化，提升成本归集与分摊的准确性，保障业财一致性； 5. 跨部门协同推进：联动税务、法务、信控、资金、总账等团队，高效落地重点财务事项，保障业务合规、财务健康以及资产和资金安全可控。