智能互联阿里云智能-终端智能创新业务 OS系统技术专家-杭州/上海/北京
任职要求
1. 计算机、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历，5年以上嵌入式系统或操作系统开发经验优先； 2. 熟悉掌握Linux Container系统架构，深入理解Linux进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动模型及Namespace/Cgroup机制； 3. 熟练掌握Docker等容器技术，有从零构建容器运行时或修改容器引擎的经验优先； 4. 熟悉KVM/QEMU虚拟化技术，或有Hypervisor（如Xen, ACRN, QNX Hypervisor）开发与调试经验优先； 5. 熟悉Google Andr…
工作职责
1. 架构设计和验证：主导Android/Linux多系统融合的技术战略规划，负责从选型调研到整体架构设计的全链路验证；包括资源隔离、跨域通信、系统安全及硬件资源共享（GPU/NPU/多媒体编解码）等核心技术领域； 2. 前沿技术转化：跟进全球前沿的OS虚拟化技术（如MicroVM、AVF、Hypervisor等）在AI创新业务中方向和落地场景，保持技术架构的先进性；制定内部技术规范与标准，积极推动生态化建设； 3. 量产落地攻坚：驱动技术方案在核心产品中的规模化落地，针对系统集成中的关键卡点（如性能瓶颈、兼容性冲突）提出创新性解决方案，确保项目高质量交付。
1. Framework 核心模块定制： 深入分析并修改 Android Framework 源码，主导核心系统服务（如 WMS, AMS, PMS, SurfaceFlinger, SystemUI 等）的定制开发与重构； 2. 大屏与多窗口系统开发： 负责 Android PC/Pad 产品的窗口管理与交互逻辑开发，包括自由窗口（Freeform）、分屏、桌面模式（Desktop Mode）等复杂场景的系统级支撑； 3. AI 能力的系统级封装： 为端侧 AI 模型和引擎提供 Framework 层的系统接口（API）支持，设计高效的 IPC 通信机制，确保上层应用能流畅调用底层 AI 算力； 4. 系统稳定性与 Crash 优化： 深入分析系统底层的 Tombstone、ANR、Watchdog 等异常，主导系统级 Crash 率的攻坚与持续优化项目，提升系统整体的鲁棒性； 5. 性能调优与架构演进： 优化系统的启动速度、内存占用及动画流畅度（FPS）；跟进 Google AOSP 最新版本的 Framework 演进，进行架构升级与技术预研。
1. Framework 核心模块定制： 深入分析并修改 Android Framework 源码，主导核心系统服务（如 WMS, AMS, PMS, SurfaceFlinger, SystemUI 等）的定制开发与重构； 2. 大屏与多窗口系统开发： 负责 Android PC/Pad 产品的窗口管理与交互逻辑开发，包括自由窗口（Freeform）、分屏、桌面模式（Desktop Mode）等复杂场景的系统级支撑； 3. AI 能力的系统级封装： 为端侧 AI 模型和引擎提供 Framework 层的系统接口（API）支持，设计高效的 IPC 通信机制，确保上层应用能流畅调用底层 AI 算力； 4. 系统稳定性与 Crash 优化： 深入分析系统底层的 Tombstone、ANR、Watchdog 等异常，主导系统级 Crash 率的攻坚与持续优化项目，提升系统整体的鲁棒性； 5. 性能调优与架构演进： 优化系统的启动速度、内存占用及动画流畅度（FPS）；跟进 Google AOSP 最新版本的 Framework 演进，进行架构升级与技术预研。
1. 主导AI驱动的硬件操作系统架构设计，参与定义AIOS的交互框架，确保系统级体验的易用性与先进性； 2. 负责AI应用的体验创新，规划OS层级智能体行为逻辑与特征，将复杂算法转化为用户可理解的直观界面； 3. 协同硬件与产品团队，利用传感器等特性优化多模态输入体验，建立包含系统性能与智能准确率在内的综合体验评估体系； 4. 打通OS底层能力与上层AI服务，设计全局智能入口及跨应用智能流转机制，实现系统功能与智能服务的无缝融合； 5. 构建动态自适应设计系统，使界面布局与功能推荐能根据用户场景、习惯及设备状态实时调整，打造意图驱动的AI操作系统体验。
1. 主导AI驱动的硬件操作系统架构设计，参与定义AIOS的交互框架，确保系统级体验的易用性与先进性； 2. 负责AI应用的体验创新，规划OS层级智能体行为逻辑与特征，将复杂算法转化为用户可理解的直观界面； 3. 协同硬件与产品团队，利用传感器等特性优化多模态输入体验，建立包含系统性能与智能准确率在内的综合体验评估体系； 4. 打通OS底层能力与上层AI服务，设计全局智能入口及跨应用智能流转机制，实现系统功能与智能服务的无缝融合； 5. 构建动态自适应设计系统，使界面布局与功能推荐能根据用户场景、习惯及设备状态实时调整，打造意图驱动的AI操作系统体验。