智能互联阿里云智能-产品经理（金融智能体）-新金融行业线（杭州）
任职要求
1、5年以上信贷相关工作经验；熟悉助贷业务模式，金融财税法，对金融数据安全合规有理解； 2、熟悉互联网信贷核心系统；有助贷平台的金融机构对接经验，有出色的2B项目推进能力； 3、了解隐私计…
工作职责
1. 根据监管条件以及行业趋势，并结合内部的流量+数据资源，以及隐私计算+AI大模型等核心技术，设计互联网信贷产品方案。包括围绕2C侧的用户体验进行产品设计（如进件、签约、授信、支用、查还等），以及2B侧的相关SaaS化系统平台设计（如联合营销平台、联合风控平台、产品要素管理、协议管理等）。 2、编写MRD、PRD等文档材料，并协同内部研发、推进产品功能上线落地；并推动外部合作机构、生态伙伴进行接入迭代升级 3、协同运营、风控等团队， 负责产品或项目落地过程中的数据分析与效果追踪，持续迭代优化产品方案
职位描述 作为AI产品经理，您将是我们金融Agent产品的核心驱动者。您将负责从0到1定义和塑造这款革命性产品，深入理解金融用户的核心需求，并将其转化为一流的智能体产品功能与体验。您将与顶尖的AI研究员和工程师紧密合作，确保我们的技术创新能够精准地解决真实环境的金融业务问题。 岗位职责 • 洞察与定义： 深入研究金融行业（包括但不限于投资、研究、风控、合规等）的工作流程与痛点，挖掘AI智能体可以创造颠覆性价值的应用场景。 • 产品蓝图： 负责制定金融智能体的产品愿景、战略规划和发展路线图（Roadmap），定义产品的核心能力边界与演进路径。 • 智能体设计： 设计智能体的核心交互模式与“任务旅程”，定义其应具备的“技能”（Skills）和工具调用能力，确保其能够自主、可靠地完成复杂的金融任务。 • 需求与文档： 撰写高质量的产品需求文档（PRD），不仅包含传统的功能规格，更要清晰定义智能体的预期行为、评估指标、数据需求和模型能力要求。 • 跨团队协作： 与算法、工程、设计等团队高效协作，推动产品从概念设计到研发、测试、上线的全过程，确保技术实现与产品目标高度一致。 • 评估与迭代： 建立科学的产品评估体系，通过数据分析和用户反馈持续追踪智能体的性能表现（如任务成功率、准确性、效率等），并驱动产品的快速迭代与优化。 • 合规与安全： 确保产品设计和功能在严格的金融监管框架下满足数据安全、隐私保护、可解释性及可审计性的要求。
1. 具有较强的风控场景数据应用经验，熟悉风控场景用数据引入、价值评估、行业验证等各个环节，具有数据相关工程能力； 2. 具备一定的架构设计思维及理念，能从业务本身出发，具备高度抽象并落地具备高可扩展、高可用、高可靠性的产品技术体系； 3. 具备独立完成较复杂的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计； 5. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。
-1. 企业AI战略与智能化转型规划。面向央企、国企及大型企业客户，开展企业级 AI战略规划与智能化转型顶层设计，制定企业智能化发展路线图和实施路径。 -2. 智能化场景识别与价值评估。结合行业特点与业务流程，识别企业高价值AI应用场景（如智能运营、智能制造、智能客服、智能风控、智能决策等），并进行商业价值评估与落地路径规划。 -3. 企业AI能力体系设计。规划企业 AI能力体系与技术架构，包括：AI应用体系、高质量数据集与知识体系、大模型与智能体（Agent）能力、 企业级AI平台架构，推动企业构建长期可持续的智能化能力。 -4. 咨询项目管理与交付。负责咨询项目整体推进，包括：客户调研与需求分析、咨询方案设计、项目交付管理、向客户高层进行方案汇报确保项目成果能够真正落地。 -5. 行业智能化解决方案建设。沉淀行业智能化解决方案与咨询方法论，重点聚焦：制造、能源、金融，推动公司在行业智能化咨询领域形成领先能力。 -6. 咨询与技术团队协同。与技术、产品和解决方案团队紧密合作，推动 AI技术能力与企业场景深度结合，形成可落地的智能化解决方案。
-1. 企业AI战略与智能化转型规划。面向央企、国企及大型企业客户，开展企业级 AI战略规划与智能化转型顶层设计，制定企业智能化发展路线图和实施路径 -2. 智能化场景识别与价值评估。结合行业特点与业务流程，识别企业高价值AI应用场景（如智能运营、智能制造、智能客服、智能风控、智能决策等），并进行商业价值评估与落地路径规划 -3. 企业AI能力体系设计。规划企业 AI能力体系与技术架构，包括：AI应用体系、高质量数据集与知识体系、大模型与智能体（Agent）能力、企业级AI平台架构，推动企业构建长期可持续的智能化能力 -4. 咨询项目管理与交付。负责咨询项目整体推进，包括：客户调研与需求分析、咨询方案设计、项目交付管理、向客户高层进行方案汇报确保项目成果能够真正落地 -5. 行业智能化解决方案建设。沉淀行业智能化解决方案与咨询方法论，重点聚焦：制造、能源、金融，推动公司在行业智能化咨询领域形成领先能力 -6. 咨询与技术团队协同。与技术、产品和解决方案团队紧密合作，推动 AI技术能力与企业场景深度结合，形成可落地的智能化解决方案