
智能互联阿里云智能-终端智能创新业务 AIOS系统测试开发高级专家-杭州/上海/北京/深圳
任职要求
1. 深入理解Android系统架构(Framework/HAL/虚拟化),熟悉 CTS/VTS/GTS 体系,精通移动端应用自动化测试框架及性能/兼容性测试; 2. 理解AI Agent/LLM 产品的测试挑战,熟悉主流评估框架(LLM-as-a-Judge 等),有AI产品评测经验者优先; 3. 本科及以上学历,计算机、软件、电子工程、人工智能等相关专业,8年以上软件测试或研发经验,其中3年以上团队管理…
工作职责
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设,主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理,打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队,对最终产品交付质量与用户体验负责; 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计,解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战,制定统一的质量门禁与发布准出标准,确保端到端交付质量; 3. 引领测试技术的智能化转型,探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能;另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系(如准确性、安全性、幻觉检测),解决非确定性输出的质量挑战,保持行业技术领先性; 4. 主导测试能力平台化与服务化建设,构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成,实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台,赋能研发、运维及合作伙伴,降低质量验证门槛,提升整体交付效率; 5. 建立多维度的质量度量体系,结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈,驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环,对线上重大质量事故负责,建立快速响应与防御机制,保障业务连续性。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设,主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理,打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队,对最终产品交付质量与用户体验负责; 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计,解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战,制定统一的质量门禁与发布准出标准,确保端到端交付质量; 3. 引领测试技术的智能化转型,探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能;另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系(如准确性、安全性、幻觉检测),解决非确定性输出的质量挑战,保持行业技术领先性; 4. 主导测试能力平台化与服务化建设,构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成,实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台,赋能研发、运维及合作伙伴,降低质量验证门槛,提升整体交付效率; 5. 建立多维度的质量度量体系,结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈,驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环,对线上重大质量事故负责,建立快速响应与防御机制,保障业务连续性。

1. 负责设计基于AI大模型的下一代人工智能操作系统(AIOS),包括但不限于基于用户意图的AIOS系统架构、AI软硬件结合关键技术、端云协同大模型调度、系统安全架构等核心领域; 2. 设计原生支持多模态大模型(LLM)的系统内核架构,包括AI原生的进程调度、内存管理及功耗控制策略; 3. 定义Agentic AI应用交互新范式,实现从“应用为中心”到“智能体(Agent)“为中心的变迁理念,构建面向AI Agent的新型应用生态范式; 4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势,深入理解AI技术发展理念和逻辑,前瞻性布局关键技术,保证系统架构先进性和可持续演进。

1. 负责设计基于AI大模型的下一代人工智能操作系统(AIOS),包括但不限于基于用户意图的AIOS系统架构、AI软硬件结合关键技术、端云协同大模型调度、系统安全架构等核心领域; 2. 设计原生支持多模态大模型(LLM)的系统内核架构,包括AI原生的进程调度、内存管理及功耗控制策略; 3. 定义Agentic AI应用交互新范式,实现从“应用为中心”到“智能体(Agent)“为中心的变迁理念,构建面向AI Agent的新型应用生态范式; 4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势,深入理解AI技术发展理念和逻辑,前瞻性布局关键技术,保证系统架构先进性和可持续演进。