智能互联千问事业部-大模型应用算法专家-北京

1.负责大模型应用算法相关的产品研发工作； 2.负责大模型应用场景及算法选型，进行算法模型训练与调优，优化产品性能，解决实际问题； 3.负责分析和挖掘用户使用数据，设计个性化推荐策略； 4.参与产品需求分析，设计、开发与评审。

全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式，解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战，探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验，塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为，结合业务场景，制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展，包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准，并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题，包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略，使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题，并通过 RAG 新范式或其他创新方法，显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系，能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。

团队介绍： 1. 夸克搜索是追求极速智能搜索的先行者,为用户的信息获取提供极速精准的搜索体验。 2. 团队属于阿里巴巴智能信息事业部板块下核心技术部门，负责夸克搜索业务核心体验的优化与开发。 3. 团队内部算法和工程结合，可以依据个人兴趣和能力，深入探索更丰富的技术领域；同时团队氛围融洽且开放，追求简单、轻松、愉快工作氛围的同学不容错过。 4. 团队工作具有业务复杂度高、技术挑战大、技术栈全面等特点，高并发低延时，大数据存储及挖掘。 5. 团队紧跟业界前沿技术，演进和迭代业务架构和算法，支撑业务在行业竞争中处于优势地位。 岗位职责： 1. 负责设计、开发和持续优化用户画像算法模型，充分运用大数据、机器学习、深度学习以及大模型技术，构建高精度的用户画像，有力服务于个性化推荐、精准营销、用户行为分析等多元业务场景。从海量多源数据中高效提取关键特征，通过不断改进数据处理、特征工程、模型训练、模型评估等核心技术，显著提升用户画像模型的准确性和表现。 2. 主导设计和开发高效的知识库算法（涵盖数据处理、机器学习、深度学习等）与模型，全力提升知识库建设的效率、准确性及可靠性。承担知识抽取、知识融合、知识表示和知识检索等关键工作，完成知识库的构建、维护和优化，为各类模型的智能化应用提供坚实支撑。开展数据挖掘工作，开发数据打标、能力分层、自适应推荐等算法，显著提升推荐预测和个性化学习的效果。

我们是阿里巴巴千问C端夸克事业部基础搜索算法团队，团队的主要产品是搜索浏览器夸克，核心算法工作涉及：query理解、召回、排序、语义体系、质量体系等，本职位主要产品的排序算法优化，具体工作如下： 1. 通过负责排序链路的大模型排序模型、特征工程（设计、抽取、验证、筛选）、排序因子等优化，以提高排序的合理性，从而提高线上效果； 2. 通过大模型等先进NLP能力的应用，提升对于相关性、内容质量等建模，进而提升排序能力； 3. 通过海量用户行为分析，并联动召回、语义、离线、问答摘要等各个子方向，对上下游链路、横向链路进行合理的架构设计，进行多目标建模，包括但不限于：精排、重排等，以提高搜索产品的用户体验