
智能互联阿里健康-大模型算法专家 - Query理解与规划方向-杭州/北京
任职要求
学历背景: 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,3年以上NLP或搜索推荐算法工作经验。 核心技术: 1、深刻理解Transformer架构及主流开源大模型(Llama, Qwen, Baichuan等); 2、精通Prompt Engineering,熟悉LangChain/AutoGPT等Agent框架原理; 3、在意图识别、命名实体识别(NER)、语义匹配等NLP任务上有扎实的落地经验。 4、RAG/搜索经验: 熟悉搜索引擎架构,对Query Analysis(QA)模块有深入研究,了…
工作职责
【岗位职责】 1、复杂Query理解与拆解: 负责医疗场景下用户复杂提问(Query)的深度语义理解。利用CoT(链式思维)、ToT(思维树)等技术,将复杂的临床诊疗问题拆解为可执行的子任务序列(Planning)。 2、Agent规划与调度: 设计并优化基于LLM的Agent决策机制(如ReAct框架),负责Query重写(Rewrite)、意图路由(Router)以及各类医学工具/知识库(检索工具、药典库、指南库、计算器等)的精准调度与参数填充。 3、搜索相关性优化: 结合医疗知识图谱,通过Query扩展、实体链接等手段,优化RAG链路中的检索召回质量,解决长尾医疗问题的语义匹配难题。 4、模型微调与迭代: 针对Query规划场景,构建高质量的SFT(监督微调)数据和RLHF(人类反馈强化学习)链路,提升模型在指令遵循、逻辑推理和拒识(风控)方面的能力。 5、Bad Case归因与体验提升: 深入分析“幻觉”或答非所问的Case,从Query规划层面提出改进方案,提升医生用户的搜索满足度(Sat)。
Location: 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 上海在静安区氪空间 北京在昌平龙泽地铁站滴滴天空之城A座 我们这里是滴滴国际金融最重要的业务和技术底盘,用技术的手段将底盘能力做扎实(即保障资金安全、业务系统高可用), 国际化业务才能在更专注的去追寻业务的高速发展,不用因为技术底盘不扎实而影响业务的发展。如果你对这一块有兴趣,会得到比较快的技术成长 * 国际化业务目前发展势头良好。 * 资金安全&高可用,预防线上的资损问题和高可用问题,是国际金融业务的核心技术和底盘。 * 团队氛围开放积极,有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 职责要求: 1、滴滴国际化金融(IBG FinTech) 技术风险能力建设,包含应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、资金安全,构建Fintech技术风险体系; 2、参与重大项目的技术风险保障工作,对技术风险领域进行评审和分析; 3、贴身业务,挖掘业务风险,沉淀技术风险领域标杆,释放研发技术风险投入,更聚焦在业务研发上; 4、明星业务,多底盘充满了挑战和机遇,欢迎来战。
1. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面技术方案,包括基于需求进行技术可行性分析,技术方案选型、功能设计以及技术架构设计等工作 ; 2. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面开发,包括需求代码开发、代码Review、测试及上线发布; 3. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的稳定性能力建设以及性能优化,包括线上问题处理、问题诊断等,确保系统的安全可靠,提升产品稳定性和性能; 4. 参与云网络虚拟化网元产品的技术预研以及技术规划,跟踪和了解最新的产品技术趋势。
制定和实施海外各国家地区的生态用工策略,管理海外供应商,制定和运营国际化的外包商务体系、跟进日常需求管理、管控海外用工风险,满足阿里云的全球化生态用工需求。 1、海外生态用工策略: • 基于海外各国家/地区的法律法规和用工政策,研究全球生态用工领域的全球趋势,结合对云计算业务发展方向的理解,制定海外生态用工策略,为业务提供用工方式的解决方案。 2、海外生态用工供应商管理: • 基于对海外各国家/地区的全球性/本土化供应商的了解,布局、遴选和发展合适的供应商,对供应商进行成本、风险、资源等的日常管理,制定对海外供应商的商务体系(结算、激励等)。 3、海外生态用工需求管理: • 负责各业务在海外各国家/地区的生态用工需求的满足,关注时效性、稳定性、用工质量和用工成本。 4、海外生态用工风险管理: • 协同海外供应商,对海外生态用工的劳动纠纷、海外生态用工的EHS风险事件进行妥善处置。