智能互联阿里云智能-技术服务经理TAM-公共云互联网KA客户-北京
任职要求
1. 2年以上泛娱乐、零售、金融、教育等行业大型互联网应用（含AI原生应用）或集团型企业应用的研发、架构设计、监控方案、Devops、AIops、维护、高可用改造方案经验。 2. 熟悉Agent开发框架及工具（LangChain/Dify/LlamaIndex/百炼等），模型推理框架（vLLM /sglang），模型训练框架（LlamaFactory、swift等），具备GPU集群调度、资源隔离、显存优化相关经验，能够解决大规模算力下的性能瓶颈与稳定性问题。 3. 熟悉主流大模型推理框架（如 vLLM, Triton Inference Server, TensorRT-LLM, TGI 等）。 4. 了解 NVIDIA GPU 底层架构及分布式通信机制（如 NVLink, NCCL, RDMA/RoCE 高速网络）。 5. 熟悉JAVA、Python、GO其中一门开发语言，熟悉常见中间件、数据库、大数据组件，如Redis、Nacos、K8s、Kafka、…
工作职责
岗位描述： 1. 企业级 AI Agent 工程落地指导 作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人，深入理解客户业务场景与技术痛点，主导Agent等工程全链路落地服务：从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优，到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试，确保 AI Agent 在生产环境高效运行。 2. 大模型训练与推理全链路架构设计，负责从数据到模型端到端技术支持 数据侧：设计数据采集、清洗、标注流程，搭建高质量训练数据 Pipeline 训练侧：基于 PAI 平台进行模型微调（SFT/RLHF）、LoRA 适配、分布式训练集群调度 推理侧：优化推理性能（KV Cache、Flash Attention）、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理 3. AI 云原生稳定性保障 从客户架构视角出发，通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系，覆盖 SaaS 层（百炼/通义）、PaaS 层（PAI/DashScope）、IaaS 层（GPU 实例/高速网络）。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征，制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。 4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发，基于云上卓越架构最佳实践，主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度，推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案，确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。
1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2. 与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3. 追踪客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。
岗位描述： 1. 企业级 AI Agent 工程落地指导 作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人，深入理解客户业务场景与技术痛点，主导Agent等工程全链路落地服务：从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优，到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试，确保 AI Agent 在生产环境高效运行。 2. 大模型训练与推理全链路架构设计，负责从数据到模型端到端技术支持 数据侧：设计数据采集、清洗、标注流程，搭建高质量训练数据 Pipeline 训练侧：基于 PAI 平台进行模型微调（SFT/RLHF）、LoRA 适配、分布式训练集群调度 推理侧：优化推理性能（KV Cache、Flash Attention）、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理 3. AI 云原生稳定性保障 从客户架构视角出发，通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系，覆盖 SaaS 层（百炼/通义）、PaaS 层（PAI/DashScope）、IaaS 层（GPU 实例/高速网络）。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征，制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。 4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发，基于云上卓越架构最佳实践，主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度，推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案，确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。
Location： 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 上海在静安区氪空间 北京在昌平龙泽地铁站滴滴天空之城A座 我们这里是滴滴国际金融最重要的业务和技术底盘，用技术的手段将底盘能力做扎实(即保障资金安全、业务系统高可用)， 国际化业务才能在更专注的去追寻业务的高速发展，不用因为技术底盘不扎实而影响业务的发展。如果你对这一块有兴趣，会得到比较快的技术成长 * 国际化业务目前发展势头良好。 * 资金安全&高可用，预防线上的资损问题和高可用问题，是国际金融业务的核心技术和底盘。 * 团队氛围开放积极，有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 职责要求: 1、滴滴国际化金融(IBG FinTech) 技术风险能力建设，包含应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、资金安全，构建Fintech技术风险体系； 2、参与重大项目的技术风险保障工作，对技术风险领域进行评审和分析； 3、贴身业务，挖掘业务风险，沉淀技术风险领域标杆，释放研发技术风险投入，更聚焦在业务研发上； 4、明星业务，多底盘充满了挑战和机遇，欢迎来战。
1. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面技术方案，包括基于需求进行技术可行性分析，技术方案选型、功能设计以及技术架构设计等工作 ； 2. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面开发，包括需求代码开发、代码Review、测试及上线发布； 3. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的稳定性能力建设以及性能优化，包括线上问题处理、问题诊断等，确保系统的安全可靠，提升产品稳定性和性能； 4. 参与云网络虚拟化网元产品的技术预研以及技术规划，跟踪和了解最新的产品技术趋势。