智能互联阿里健康-内容理解算法工程师-杭州
社招全职3年以上地点：杭州状态：招聘
任职要求
1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上自然语言处理（NLP）或搜索/推荐算法工作经验。 2. 扎实的算法和数据结构基础，精通Python/C++，深入理解PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架的底层机制。 3. 熟悉常用的NLP算法模型（如Transformer、BERT、RoBERTa等），在文本分类、序列标注、语义匹配等任务上有成熟的项目落地经验。 4. 熟悉特征工程与知识抽取，了解如何在大规模工业级场景下构建高性能的特征提取流程。 5. 具备良好的逻辑思维和数据洞…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1. 负责医疗AI搜索场景下内容理解模块的算法研发与优化，包括但不限于医学文本的分类打标、结构化抽取、摘要，时效、权威特征体系构建，医疗Graph的搭建和挖掘等，构建高质量的搜索索引特征。 2. 深入研究并应用大语言模型进行内容理解，利用Prompt Engineering、微调等技术提升内容摘要、长文本建模及知识抽取的准确度。 3. 负责内容质量与权威性建模，针对搜索结果进行点击质量、低质识别、作弊检测及内容可信度评估，优化搜索结果的排序上限。 4. 探索多模态理解技术，实现文本、图片、视频等多维特征的对齐与融合，提升多模态搜索场景下的内容解析能力。 5. 协同召回与排序团队，通过知识图谱或语义图谱的建设，为搜索全链路提供语义增强特征，持续通过Badcase分析驱动理解模型的迭代。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位
社招3年以上
1、负责艾米迈托赛注射液的临床医学信息推广工作 2、 协调公司内部资源，推动项目落地解决，协调项目落地中的各项问题
更新于 2026-06-15上海
社招3年以上
1、负责销售区域内下游客户（包括但不限于B2C&O2O）的合作洽谈、签订合同、应收回款等； 2、挖掘客户产品需求，与采购进行联动形成销售； 3、负责与上游品牌进行渠道分销的业务开发，关系维护和良好沟通； 4、具有自我区域客户开发规划及把控能力，把控客户资金风险，完成优质客户筛选合作并达成销售指标。
更新于 2026-04-08杭州|广州
社招3年以上
1、为健康电商的详情交易导购产品负责。端到端设计电商详情交易前后台导购产品，兼顾用户体验与商业诉求，提高医药行业的淘内用户渗透，提升用户淘宝选购体验的同时，完成业务增长目标； 2、具体工作内容包括：负责电商业务线的导购产品（包含商品详情页面决策因子优化，导购工具如搭配购）体验优化和机制设计、推荐场景下的体验优化、电商评价体系的搭建和前台展示优化、及运营工具后台（如合商品标签管理后台）的产品设计； 3、针对电商商品详情页和导购产品，建立中长期效果评估框架并推动落地和持续迭代； 4、结合行业特性，产出中长期电商导购产品规划，并推动落地上线。
更新于 2026-04-08杭州
社招5年以上
1. 熟读英文文献并能精确领会文献所传递的医学内涵，对ai模型的翻译能力进行测试和调优。 2. 熟悉医学领域包括但不限于临床、科研层面的各类文献等数据的出处与质量，完成数据获取、质量判断与分类管理。 3. 耐心细致查阅中英文文献核准所审核模型生产的医药学相关专业内容，以测评ai模型在医学科研和临床诊疗场景中所训练的各项能力，针对不恰当的问答或知识回复予以修改，并依据医学科研或临床诊疗逻辑生产足够数量的训练样本。 4. 与产品、算法、IT技术等领域同事，有效的跨组沟通，解决将医学专业能力或内容建设成为医学ai产品过程中的问题； 5. 对医学专业的内容和产品在现实场景中的应用，进行调研和策划。
更新于 2026-04-07北京|杭州