智能互联集团安全部-算法工程师/专家-数据安全
任职要求
● 学历背景：硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，1-3 年算法相关工作经验。 ● 编程基础：扎实的Python编程能力，代码风格良好；熟练使用PyTorch等框架，有从数据处理到模型训练的完整 Pipeline 实践经验。 ● 数据处理能力：具备海量数据处理经验，熟悉 Pandas、Spark 或 SQL，能够独立完成数据清洗、标注策略制定及质量评估。 ● NLP/大模型基础：熟悉Transformer原理，了解主流开源大模型技术，熟悉大模型预训练、后训练及推理优化流程；有LangChain或类似框架的实际开发经验。 …
工作职责
我们要寻找一位对数据安全和人工智能充满热情的大模型应用算法工程师加入我们的团队。在这里，你将加入一个充满热情的技术团队，参与构建智能化的数据安全防护体系，利用前沿的机器学习与数据挖掘技术，探索大模型在数据安全领域的深度应用。 具体职责包括但不限于： ● 大模型微调与实战 参与开源大模型的后训练（SFT、RL）与效果调优；针对具体的数据安全场景（如敏感词识别、API 风险检测），优化模型推理效果与性能。 ● 数据处理与工程化 参与高质量训练数据集的构建，编写自动化脚本进行数据清洗、增强与合成（Synthetic Data）；协助解决模型部署中的工程问题，提升服务稳定性。 ● 算法落地与迭代 利用 NLP 技术（如 NER 实体识别、文本分类）解决实际业务中的隐私保护问题；持续跟踪测试最新的 RAG、Agent 技术，并在业务中尝试落地。 ● 前沿技术复现 跟踪学界/业界在 LLM 与安全结合领域的最新论文与技术报告，快速复现并验证其在内部场景的有效性。
1. 参与面向网络安全领域的垂直大模型交付工作，包括基于大模型做流程设计、agent优化和模型安全能力提升； 2. 负责对接阿里内部各个业务线的网络安全需求，包括情报安全、流量安全、数据安全等不同场景，构建高质量业务数据，优化交付流程； 3. 开展大模型全流程训练工作，包括预训练、CPT、SFT、GRPO及安全工具结合的Agentic RL； 4. 针对经典且依赖安全专家经验的的安全任务（如漏洞检测、流量情报分析、代码生成等）优化模型能力，提升其在真实攻防场景中的模型性能与鲁棒性； 5. 探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
1. 负责电话场景（呼入、外呼）语音机器人的工程研发，高效承接产品需求、输出标准技术方案并推进技术方案落地，确保系统的稳定性和可扩展性； 2. 与产品、算法、运营、测试等合作团队积极协同，提升产品的用户提升及技术竞争力，通过技术驱动业务发展； 3. 技术支持，对客户提出的问题可以快速分析原因并给出合理的解决方案； 4. 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察； 5. 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们期待擅长元器件开发的人才可以推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 温度、湿度、二氧化碳、流量、存在检测和压力等高精密传感器产品的应用设计。 • 传感器部件选型、技术评估和性能测试认定。 • 自动化传感器测试系统构建和开发 。 • 成为传感器校准及高精密测量技术专家。 • 确保高质量的文件撰写与演讲技巧，引领技术趋势。