智能互联阿里云智能-高级/资深商业技术工程师（泛政企方向）-华中团队

1、负责阿里云政企业务在所辖区域的市场洞察，识别关键客户与客户关键人的建立长期合作关系。 2、协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售和解决方案策略。 3、负责整合区域内的业务资源，通过大型项目的运作，达成公司的经营目标。 4、负责团队的搭建和培养。

目前我们在阿里云负责云原生应用 PaaS 各个产品，包括企业级分布式应用服务（EDAS）、应用实时监控（ARMS）、API 网关（API Gateway），通过容器、微服务等技术架构，帮助企业实现 IT 架构现代化和数字化转型。 1.负责应用托管，微服务治理，网关，可观测性等产品的研发 2.分析业界技术发展趋势，了解竞争对手产品，并制定产品和技术发展路线图 3.为头部客户和种子客户提供架构咨询和技术服务保障产品成功落地 4.理解客户的需求和背后的商业价值，让产品和技术具备差异化竞争力

团队介绍 阿里云CIO账处与成本团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建面向客户的账单、结算、FinOps 等关键能力，致力于帮助客户“看清、看懂、优化”上云成本，实现高效、透明、智能的云资源管理。 加入我们，你将获得： ● 深度参与云计算商业化实践：近距离接触并推动阿里云核心商业流程的建设与演进； ● 挑战百亿级实时账单系统：在高并发、高可用、高精度的场景下，打造业界先进的账务处理平台； ● 探索 AI 与商业化融合创新：将大模型、智能预测、成本优化等 AI 技术深度落地于真实业务场景。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中施展才华、创造价值，欢迎加入阿里云CIO账处与成本团队！ 1. 负责账单出账引擎与调账平台的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统可用性、可扩展性和长期演进能力； 2. 识别账单链路中不合理的设计，推动业务与技术债务的系统性治理，全面提升账单的准确性、时效性与可运维性； 3. 对业务保持敏锐，能快速理解业务逻辑与核心痛点，高效协同产品团队，完成需求分析、技术方案设计及核心模块研发，驱动产品快速迭代； 4. 独立负责中小型项目的落地及管理工作，确保项目进度、质量与高效协作，确保组织高效运作； 5. 能够在团队中完成code review任务，确保代码的有效性和正确性，并能够提供相关编码、性能及稳定性的优化建议； 6. 能够快速定位线上问题并做根因分析，推动监控/告警/数据稽核体系建设，保证关键SLA达成；

团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。