
智能互联达摩院-驱动专家(虚拟化方向)-计算技术
任职要求
1. 至少三年Linux环境下的内核或者驱动开发经验; 2. 精通常用数据结构和算法; 3. 深入理解KVM,QEMU,Libvirt等虚拟化工作原理; 4. 熟悉主流GPU虚拟化技术,包括vGPU,MIG…
工作职责
1. 负责与架构/硬件一起设计和定义虚拟化方案; 2. 负责设备虚拟化的Hypervisor和Guest驱动的设计和开发; 3. 负责虚拟化的pre-silicon和post-silicon工作; 4. 负责虚拟化场景下的场景调优; 5. 负责支持GPU的云原生场景。

1. 负责与架构/硬件一起设计和定义虚拟化方案; 2. 负责设备虚拟化的Hypervisor和Guest驱动的设计和开发; 3. 负责虚拟化的pre-silicon和post-silicon工作; 4. 负责虚拟化场景下的场景调优; 5. 负责支持GPU的云原生场景。

本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台(如基于FPGA或Emulation系统),确保为芯片系统级验证(System Validation)和早期软件开发(Software Bring-up)提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设:负责硬件原型验证资源(包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等)的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境(Prototyping Lab)**的搭建、维护与优化,确保原型平台资源(如功耗、散热、稳定性)高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度:建立有效的原型资源调度机制,优化不同设计与验证团队之间的资源分配,提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计:规划并设计多个代际/功能原型平台(通常为2-3个并行平台)的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统(如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列)在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付: 全面负责**原型平台的周期性交付(Version Release)**管理,确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位(Debugging)和系统级故障排除,确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设:制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程(SOP)和技术规范,提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升:负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘(Post-Mortem Analysis)和知识分享,推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。

本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台(如基于FPGA或Emulation系统),确保为芯片系统级验证(System Validation)和早期软件开发(Software Bring-up)提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设:负责硬件原型验证资源(包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等)的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境(Prototyping Lab)**的搭建、维护与优化,确保原型平台资源(如功耗、散热、稳定性)高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度:建立有效的原型资源调度机制,优化不同设计与验证团队之间的资源分配,提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计:规划并设计多个代际/功能原型平台(通常为2-3个并行平台)的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统(如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列)在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付: 全面负责**原型平台的周期性交付(Version Release)**管理,确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位(Debugging)和系统级故障排除,确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设:制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程(SOP)和技术规范,提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升:负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘(Post-Mortem Analysis)和知识分享,推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。