智能互联基础设施与稳定性工程-AI Infra数据开发工程师-基础设施资源管理
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、电子工程或相关专业；硕士及以上优先。 2、3 年以上数据开发、数据分析或AI Infra相关工作经验； 3、有 AI Infra或云计算平台相关数据开发或者研发经验者优先；了解 AI 基础设施架构（GPU 资源调度、RDM…
工作职责
1、整合 GPU/CPU 算力、存储（如 CPFS）、网络（如 RDMA/InfiniBand）、供应链流转等多维度数据，构建资源使用率、成本结构与供需分析模型，输出可落地的优化建议； 2、整合资源效能和业务性能指标（如MFU、TPM、TPOT、GPU 利用率等），建立资源效能评估模型，量化资源投入与业务产出之间的关系，为资源规划与采购决策提供数据支撑； 3、负责 AI Infra 资源数仓的数据链路设计与建设，覆盖数据采集、清洗、加工、存储与服务全流程，保障资源数据的准确性、一致性与时效性； 4、构建并维护资源数据可视化平台，开发资源热力图、利用率趋势、成本分摊仪表盘等，支撑日常运营与管理层决策； 5、与资源运营、财务、研发等团队紧密协作，搭建资源生命周期关键指标看板，定期输出资源效能分析报告，支撑资源采购与部署策略落地。
围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准"的 底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。 1.负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。 2.以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。 3.结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。 4.保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。 5.建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。
我们是京东云，作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌，是更懂产业的数智化解决方案提供商，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。依托公、专、混的全栈式云产品矩阵，我们融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技，在零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案，帮助客户降低成本、提升效率，是值得信赖的产业数字合作伙伴。 岗位职责： 1. 负责京东云AI基础设施产品的质量保障工作，为上层AI开发提供高性能计算/网络、AI存储、大模型网关、大模型训练/推理、大数据开发等高质量底层技术产品； 2. 深度使用AI技术构建产品质量保障体系，反馈问题，评价版本质量； 3. 参与自动化测试框架及测试pipeline建设，持续提高提测质量和测试效率。
1.post-training 框架研发，聚焦 LLM + RL 方向，设计框架架构与技术路线，提升其扩展性、稳定性与效率； 2.优化框架性能，如训练速度、显存占用等，降低训练成本，为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑； 3.协同业务团队，将 LLM 能力在业务场景落地，根据业务需求定制训练方案并评估验证模型； 4.负责模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、迭代与框架维护，致力于提供一致性、可扩展、高可靠的平台技术底座。
1. 参与无人车离线系统AI基础设施的设计、开发与优化。 2. 协助构建高效的数据处理流水线，支持大规模离线训练。 3. 与算法和工程团队协作，解决分布式模型训练性能瓶颈与稳定性问题。 4. 参与AI工具链开发，提升离线系统的自动化与可维护性。 5. 跟踪前沿技术，探索AI infra在无人车场景的创新应用。