智能互联AI创新事业部-多模态大模型数据评测专家-未来生活实验室
任职要求
1、本科及以上学历，影视、编导、美学设计等相关专业优先； 2、具有2年及以上大模型项目经验，作为多模态大模型的深度用户，对文生图，文生视频大模型有丰富的实际操作经验，能提供对应的AIGC生图/生视频的作品优先； 3、有较好的美学…
工作职责
评测体系建设 深入理解公司 AI 产品业务场景，结合多模态大模型技术发展趋势，设计并持续完善模型评测体系，包括评测维度、指标定义、评测流程与方法论，确保评测结果能够客观反映模型能力变化与关键问题。 数据与评测标准建设 负责多模态大模型训练与评测数据的质量体系建设，包括数据标注规范制定、评测标准设计及数据集构建与优化，沉淀高质量数据资产，为模型训练与评测提供可靠基础。 模型评测与效果分析 联合产品与算法团队开展离线评测、场景评测及对比评测，系统分析模型表现与能力边界，输出结构化评测报告，支持模型迭代与产品优化。 评测场景与Benchmark构建 围绕核心业务场景构建评测任务与Benchmark体系，持续扩展评测覆盖范围，确保评测体系能够真实反映用户场景与模型能力。 数据驱动的优化闭环与行业对标 与算法、产品和数据团队协作，通过评测定位模型问题并推动数据补充与模型优化，建立“评测—分析—优化—复评”的迭代闭环，同时持续跟踪行业评测方法与Benchmark，优化内部评测框架。
近年来，以大模型为核心的生成式人工智能技术在语言理解、内容生成、多模态建模与跨模态交互等领域取得了突破性进展，展现出前所未有的技术潜力与广泛的应用前景。 我们致力于通用人工智能（AGI）方向的前沿探索与产业落地创新。一方面，在迈向AGI的长期路径中，随着大语言模型能力的持续进化，多模态感知、融合与推理等关键问题日益凸显，成为构建通用智能系统的核心挑战；另一方面，围绕典型行业场景（如智能交互、高质量内容生成、跨模态检索与理解等），如何将现有大模型能力有效转化为可落地、可扩展、可持续的解决方案，也成为当前研究与工程实践的重点方向。 如果你对生成式AI、通用人工智能（AGI/ASI）前沿探索、多模态建模与智能交互系统有浓厚兴趣，并渴望深入参与下一代多模态通用模型的研发与演进，欢迎加入我们，共同定义未来AI的能力边界，牵引千行百业在智能时代的深度变革。 1. 多模态大模型算法创新：定义下一代多模态通用大模型技术范式，实现文本、语音、视觉模态的联合建模，探寻和解决多模态对齐、推理、Agentic等方面的核心挑战，不断追寻多模态通用大模型的效果上限。 2. 场景驱动的算法创新：结合业务场景（如智能交互、内容生成、跨模态检索等），设计并优化大模型架构，提升效果、效率与鲁棒性。 3. 端到端技术闭环：从数据构建、模型训练、评测到部署，主导技术方案落地，通过AB实验、调用量、用户反馈验证价值。 4. 前沿应用技术探索：紧跟并能驱动LLM、Diffusion Models、强化学习等技术相关进展，定义技术新范式，快速实验并迭代创新方案，拉升相关模型SOTA。
我们正在打造一款最懂电商的AI Agent智能应用，致力于通过大模型技术高效端到端解决电商商家问题（自动化竞品追踪、营销素材生成、运营数据分析等）。在这里，你将参与定义“什么是好的电商AI”，通过严谨的评测体系，让Agent从“能对话”进化为“能分析、能生成、能服务”。 ● 产品战略与规划：负责电商AI Agent产品的整体战略规划与路径图（Roadmap）设计。基于市场洞察、用户研究和商业目标，独立定义产品核心价值与迭代方向。 ● 产品方案设计：主导核心应用场景（营销内容生成、运营数据洞察等）的产品方案设计，撰写高质量的产品需求文档（PRD），协同设计和研发团队，确保产品方案兼具用户价值、商业可行性与技术前瞻性。 ● 模型能力与效果Owner：构建以业务效果为导向的模型及产品评测体系，定义关键评价指标（Metrics）。深度参与模型技术选型（如RAG、Fine-tuning、Agentic框架设计），持续跟进线上效果，驱动模型迭代与算法优化，为最终的业务结果负责。 ● 数据驱动与商业闭环：建立产品数据监控和分析体系，通过数据洞察用户行为和业务瓶颈。探索并实践产品的商业化路径，推动产品功能与业务增长目标的深度绑定，形成商业闭环。 ● 前沿探索与创新孵化：深度洞察行业及AIGC技术前沿动态（如Agent、多模态能力），探索大模型在电商全链路的创新应用机会，负责新场景、新模式的概念验证（POC）与孵化，为产品构建长期竞争壁垒。
阿里国际数字商业集团 -国际贸易事业部 Accio 团队 我们是阿里国际数字商业集团 - 国际贸易事业部 (ICBU)-Accio 团队。Accio 作为全球首个跨境领域的 AI 采购引擎，致力于让采购变得高效，让 B2B 外贸如零售般便捷。依托 25 年跨境采购经验、海量零售数据及专业分析，Accio 以 AI 搜索为核心，提供专业、高效、可信任的全球寻源找挑比价的服务。 岗位职责 1. 深度挖掘场景与用户需求，精准定位产品优化与创新方向，提升用户价值与产品竞争力。 2. 协同算法、开发、测试团队，精准把控产品进度，保障产品体验与项目按时推进。 3. 密切关注大模型技术与跨境电商动态，探索产品化及业务流程优化的落地机遇。 岗位要求 在这里，你将参与到LLM、多模态、Agent前沿技术的应用中，与之共同成长。发挥你的学习能力、创新思维、商业才能，亦或是对某个细分领域的深度理解，用新技术打造新体验、创造新市场。Accio 团队期待你的加入，一起推动业务迈向新高度！
全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式，解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战，探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验，塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为，结合业务场景，制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展，包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准，并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题，包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略，使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题，并通过 RAG 新范式或其他创新方法，显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系，能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。