智能互联AI创新事业部-语音大模型数据评测专家-未来生活实验室

1. 负责 AI 应用的测试设计与自动化测试开发，确保功能正确、性能稳定、体验可靠。 2. 深入理解业务需求和 AI 应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点。 3. 针对 AI 模型输出的正确性、稳定性、一致性、可用性设计测试策略与测试用例。 4. 跟踪线上质量问题，进行问题复现、日志分析和根因定位，推动问题闭环解决。 5. 持续优化测试策略与流程，总结测试经验，沉淀工具和平台，提高整体测试效率与质量。 6. 与产品、算法工程师、后端/前端工程师紧密合作，保障 AI 功能从需求到上线的质量。

全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式，解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战，探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验，塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为，结合业务场景，制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展，包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准，并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题，包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略，使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题，并通过 RAG 新范式或其他创新方法，显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系，能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。

近年来，以大模型为核心的生成式人工智能技术在语言理解、内容生成、多模态建模与跨模态交互等领域取得了突破性进展，展现出前所未有的技术潜力与广泛的应用前景。 我们致力于通用人工智能（AGI）方向的前沿探索与产业落地创新。一方面，在迈向AGI的长期路径中，随着大语言模型能力的持续进化，多模态感知、融合与推理等关键问题日益凸显，成为构建通用智能系统的核心挑战；另一方面，围绕典型行业场景（如智能交互、高质量内容生成、跨模态检索与理解等），如何将现有大模型能力有效转化为可落地、可扩展、可持续的解决方案，也成为当前研究与工程实践的重点方向。 如果你对生成式AI、通用人工智能（AGI/ASI）前沿探索、多模态建模与智能交互系统有浓厚兴趣，并渴望深入参与下一代多模态通用模型的研发与演进，欢迎加入我们，共同定义未来AI的能力边界，牵引千行百业在智能时代的深度变革。 1. 多模态大模型算法创新：定义下一代多模态通用大模型技术范式，实现文本、语音、视觉模态的联合建模，探寻和解决多模态对齐、推理、Agentic等方面的核心挑战，不断追寻多模态通用大模型的效果上限。 2. 场景驱动的算法创新：结合业务场景（如智能交互、内容生成、跨模态检索等），设计并优化大模型架构，提升效果、效率与鲁棒性。 3. 端到端技术闭环：从数据构建、模型训练、评测到部署，主导技术方案落地，通过AB实验、调用量、用户反馈验证价值。 4. 前沿应用技术探索：紧跟并能驱动LLM、Diffusion Models、强化学习等技术相关进展，定义技术新范式，快速实验并迭代创新方案，拉升相关模型SOTA。

1. 负责音乐生成大模型算法研发，攻克文本生成音乐、音乐编辑、音色克隆等核心技术； 2. 研发音乐理解大模型，搭建高精度、细粒度音乐内容描述体系； 3. 搭建完善的音乐训练数据集，支撑模型迭代优化； 4. 落地音乐生成大模型至核心业务，保障技术实用化； 5. 跟进行业前沿，维持团队音乐生成技术领先性。