智能互联乌鸫科技-大模型标注平台开发-数据团队
任职要求
1. 精通java技术栈，包括spring开发套件、多线程、mybatis、maven等； 2. 熟悉web应用开发，熟悉spring-boot, spring-mvc…
工作职责
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设； 2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发； 3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
1. 负责专家社区平台开发，为大模型训练提供高质量数据。 2. 负责需求调度与专家匹配系统，根据需求类型、难度、时效等维度智能分发任务。 3. 负责专家作业与管理模块，涵盖数据标注、质量审核、专家认证及绩效评估等功能。 4. 参与平台性能优化，保障高并发场景下的服务稳定性。
1. 制定并执行符合社区定位的新媒体内容策略，覆盖小红书、微信公众号、知乎、行业垂直社区/论坛、LinkedIn等平台。策划和创作高质量、高专业度的内容。 2、负责核心用户社群（如微信群、钉钉群）的日常运营，制定群规，营造积极、专业、互助的讨论氛围。 3、策划并组织线上活动，如专题直播、在线问答、主题挑战赛等，以提升社区活跃度和用户粘性。 4、通过内容引流、活动引流和合作引流等方式，持续为社区吸纳新的专家成员，并负责用户从引入、激活到留存的全生命周期管理。敏锐地发现社区中的KOL和核心贡献者，并与之建立深度连接，鼓励他们生产内容。 5、通过持续的内容输出和社区互动，建立并巩固公司在“大模型数据”领域的专业品牌形象和思想领导地位。 6、监控各平台内容数据（阅读量、点赞、评论、分享、转化率等）和社区健康度指标（活跃度、留存率、发言数量等）。基于数据分析，持续复盘和优化内容方向、活动形式及运营策略，用数据驱动决策。
1. 负责多模态大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 4. 积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率； 5.1开展多模态大模型及应用的评测建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务。
1. 负责大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，主要在LLM、科学（数学/化学/物理）等各垂域数据任务，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 统筹各领域核心知识点分类框架、回答思维模式、推理问答、权威教材教研资料、前沿科研论文专著等关键要素。依据多元数据集设计需求与应用场景，为数据集标准环节制定详实、完备且极具可操作性的标准；定期对数据集开展阶段性质量检测，持续迭代体系化标注标准，助力打造行业标杆级数据集； 4. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 5. 积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率； 6.开展LLM/科学/各垂域大模型及应用的评测建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务。