
智能互联淘天算法技术-大模型&Agent算法工程师-杭州
社招全职1年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 计算机、人工智能、机器学习或相关专业本科及以上学历(硕士优先),具备 1–5 年工作经验; 2. 熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架,理解 Transformer 架构与大语言模型基本原理; 3. 具备大模型后训练实践经验,熟悉 Prompt Tuning、…
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工作职责
我们是一支充满活力与技术深度的自营行业算法团队,致力于驱动天猫超市、天猫国际等核心自营业务的智能化升级。在这里,我们不仅用数据理解消费趋势,更用算法重塑商品运营与客户服务——从“人工经验驱动”到“AI自主决策”,构建更具竞争力的商品供给与更高效、可规模化的智能服务体系。 我们积极拥抱生成式AI浪潮,已在多个关键场景实现落地突破: ● 商品侧:探索基于大模型的智能选品辅助、营销素材生成与合规性机审,提升商品上架效率与内容质量; ● 客服侧:构建支持多轮意图识别、任务规划与跨系统调用的智能客服Agent,实现从“问答匹配”到“问题解决”的跃迁。 当前,我们正打造以大模型为认知核心、Agent为执行载体的下一代智能体系统,覆盖商品全生命周期管理与用户服务闭环。加入我们,你将参与设计并落地真正意义上的AI原生电商引擎,推动业务进入自动化、可进化的新阶段。 岗位描述: 1. 负责大模型后训练与领域适配,参与通用大模型在自营场景下的微调、指令对齐与多轮对话优化,提升模型在商品问答、素材生成、客服应答等任务中的专业性与一致性。 2. 负责智能Agent体系的研发与落地,涵盖工具调用(Tool Use)、任务规划、状态管理与多Agent协作机制,实现在智能选品、客服QA等复杂场景中的端到端闭环执行。 3. 负责设计并优化检索增强(RAG)系统,从索引构建、召回排序到知识融合与上下文压缩,全面提升RAG在商品知识、营销信息、服务标准等高准确性需求场景下的效果与稳定性。 4. 负责建立科学评测体系,设计覆盖功能性、合规性、一致性与业务转化的多维评估指标,系统分析模型表现,指导模型与Agent策略的精准优化。 5. 推进前沿技术在业务中的验证与落地,深入跟踪 LLM领域前沿进展,在真实场景中快速实验并应用。 6. 协同产品与工程团队,将算法能力高效集成至线上系统,兼顾性能、延迟与可用性,确保用户体验与业务目标双达成。 我们能提供: 1. 高价值业务场景:深耕天猫超市、天猫国际的商品与客服体系,覆盖跨境选品、用户咨询、履约售后等完整链路,技术直击业务核心。 2. 快速闭环验证:依托自营决策权,算法可快速上线并反馈于转化率、响应准确率、人力替代率等核心指标。 3. 丰富数据与资源支持:拥有完整的商品知识库、用户行为流与客服对话日志,支撑高质量训练与评测。 4. 复合成长路径:在技术深度(大模型/Agent)与业务广度(电商/跨境/客服)双重挑战中成长,核心骨干带教支持,晋升通道畅通。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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相关职位
社招3年以上
职位描述 1.负责LLM后训练、多模态理解、RL Reasoning、Agent相关基础算法,生成式检索/排序相关算法的研究及开发。 2.将相关算法应用到用户画像建模,商品理解及推荐,复杂Query意图识别及召回等业务场景。
更新于 2025-06-17杭州
社招4年以上
1.负责LLM后训练、包含但不限于SFT、RL Reasoning相关算法的研究及开发。 2.负责多模态理解、Agent相关基础算法,生成式检索/排序相关算法的研究及开发。 3.拆解业务需求,形成技术方案,作为小组长和团队一起完成业务逻辑开发,实现各类算法在用户画像建模,商品理解及推荐,复杂Query意图识别及召回等业务场景的落地。
更新于 2025-08-01杭州
社招
1、负责淘天自营业务AI大模型的应用和研发工作,深度参与商品全链路智能运营工作、研发基于大模型的内容生成、优化的各项工作,参与ai助手和agent建设,负责大模型结合搜推相关的场景落地。 2、负责大语言模型、多模态大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术,持续提升模型在业务场景应用的效果。 3.、深入分析业务需求,通过技术手段提升作业效率与用户体验,和工程侧同学一起探索AI相关创新产品。 4.、持续关注行业内人工智能技术的发展趋势,引入前沿技术并进行创新应用。
更新于 2025-07-14杭州