智能互联阿里妈妈-一淘APP Android 端开发-北京
任职要求
1. 基础扎实：本科及以上学历，计算机相关专业；基础理论扎实，深入理解计算机原理、数据结构与算法、设计模式、网络编程及主流 UI 框架。 2. 语言与底层能力：精通 Kotlin/Java 语言，熟练使用 Android 相关开发工具；对 Android 底层实现技术有一定掌握，了解内存管理机制、消息通信等核心原理；对跨平台技术架构（如 Flutter/RN/Weex）有深入理解者优先。 3. 工程化素养：具备优秀的代码规范意识和工程化能力，技术视野广阔，有参与或主导过端…
工作职责
1. 核心业务开发：负责一淘 APP的 Android 端开发工作，深度参与商品详情、交易链路、搜索导购、返利比价等核心模块的功能迭代与架构维护。 2. 极致性能优化：关注用户体验，持续进行页面加载速度、内存占用、启动耗时、渲染帧率等关键性能指标的优化，打造“丝滑”的用户购物体验。 3. 技术方案演进：通过对业务的深刻理解，主动改进现有技术方案，能解决复杂场景下的技术难题，提高团队整体的研发效率和质量。 4. 技术沉淀与赋能：参与沉淀终端技术解决方案，构建面向终端开发者（App&Web）的解决方案，推动技术复用与标准化。
1、负责一淘消费者端全链路体验运营，从数据分析、体验洞察、数据解读及体验方案，推动体验改善； 2、基于对消费者体验的敏感性及分析能力，定期梳理用户诉求，挖掘痛点，周期性输出报告或分析结论，有效反馈推动； 3、结合业务线特点，联动协同产运技等多合作方设计并实施体验改善项目，共同解决用户问题，持续提升体验感知。
1. 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代，研究出价决策大模型的Scaling Law； 2. 利用大规模跨场景数据和大规模参数学习博弈场景的通用规律，构建出价决策领域的基础模型。 加入我们，您将获得： 1. 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持； 2. 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文； 3. 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作； 4. 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。
阿里妈妈-决策智能平台团队致力于以前沿视角攻克广告决策智能领域的重大挑战，研发面向未来的决策智能技术，推动技术向更高层次发展，为业务提供强劲动力。 我们在决策智能领域有丰厚的技术底蕴，在NeurIPS、KDD、WWW等国际高水平会议上发表学术论文，并通过技术创新显著提升业务效果。2024年我们还在NeurIPS组织了比赛&Workshop，并开源了大规模的Benchmark。 决策智能技术是人工智能的关键研究领域，在大型博弈环境中有广泛应用，例如在线广告、金融市场、电子商务和能源交易。在线广告是典型的大型博弈场景，随着生成算法在广告决策领域的初步成功应用，我们相信决策领域的大模型蕴藏着巨大潜力和广阔的技术探索空间。 具体职责： 1. 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代，研究出价决策大模型的Scaling Law。 2. 利用大规模跨场景数据和大规模参数学习博弈场景的通用规律，构建出价决策领域的基础模型。 加入我们，您将获得： 1. 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持。 2. 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文。 3. 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作。 4. 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。
【工作职责】 Tanx引擎是国内首个商业化ADX广告引擎，承担了阿里集团与互联网海量媒体的流量合作，每秒处理千万级的广告请求以及支持毫秒级的流量分发，支持了外投、品牌、效果等多个广告业务方，在高性能、智能化网络技术方向充满挑战和探索机会。 1、研究和优化千万级QPS下的网络流量分发性能，通过智能路由、连接复用等技术实现跨地域低延迟传输效率优化; 2、推进基于系统容量的动态算力调控研究，包括分布式流控技术、容量探测&自适应熔断技术以及全链路动态RT控制等； 3、构建基于实时特征分析的流量价值评估体系，设计智能化分发策略并实现参数自动寻优，实现流量价值最大化的同时降低算力消耗； 4、结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 【新人培养】 具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导，提供充足的资源，定期进行项目进展评估，指导其发现问题、解决问题； 在推动相关技术落地业务的同时，鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新，共同完成高水平论文发表。