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智能互联ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-AI 创新方向

社招全职4年以上产品类-商业型地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机相关专业优先;2 年及以上产品经理经验,有 AI Agent、开发者工具、云产品、SaaS类产品经验或程序员经验优先;对 AI 技术有浓厚兴趣,能快速理解并应用最新 AI 技术到产品中;
2、具备基础的编程知识、云计算知识,能与技术团队进行高效沟通;深入理解 AI Agent 在真实工程环境中的能力边界、实现挑战与最佳实践;
3、具备扎实的产品策划能力,有出色的分析能力和创新思维,了解全球 AI Agent 领域的产品现状,能洞察市场趋势并提出创新产品方案;
4、具备将行业场…
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工作职责


阿里巴巴旗下的 AI Coding 创新团队,致力于重新定义 AI 与人协作的方式。我们正在打造一个新的场景,将Coding Agent的能力泛化,让 AI 真正从"辅助工具"进化为"工作主体",实现长时间自主运行、独立承接真实任务、稳定持续交付最终产物,彻底革新人类的工作方式。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义 AI Agent 时代的产品形态。

1、负责全新 AI Agent 产品的全生命周期管理,从 0 到 1 定义产品形态、能力边界与演进路径,包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品增长;
2、洞察行业趋势和技术发展,确保产品在快速演进的 AI Agent 领域保持领先地位;
3、设计创新的人机协作交互范式,围绕 Agent 的长时运行、云端执行、异步任务调度、规划执行、记忆与自进化、上下文管理等核心机制,打造直观、可信、引人入胜的产品体验;
4、深入理解开发者、知识行业等用户真实工作流,洞察高频、高价值的工作场景,识别适合由 Agent 自主承接的任务类型,设计端到端的任务交付路径; 
5、与 UI/UX、工程团队紧密协作,将底层 Agent 能力转化为稳定、可控、符合用户心智的产品体验,持续提升视觉、交互和智能化表现;
6、通过深度用户研究、数据分析和持续实验,驱动任务成功率、自主完成率、用户信任度与长期留存等核心指标的提升;
7、建立和维护与 key stakeholders 的关系,包括内部团队、合作伙伴和重要客户,确保产品战略的顺利实施。
包括英文材料
学历+
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实习钉钉日常项目实习

悟空事业部是阿里巴巴 ATH 战略下的 AI 原生工作平台,致力于将智能体能力深度融入企业工作流,重新定义 B 端的工作方式。我们正在构建一套评测驱动的智能体自进化闭环——以评测发现问题、反哺优化、验证效果,让 Agent 在持续迭代中越来越可靠。为此,我们需要招募细致严谨、对 AI 技术充满热情的人才加入我们! 【职位描述】 1、结合业界最佳实践与 B 端业务场景,通过专家设计和数据合成等手段,动态构建高质量评测集 2、负责评测任务的调度与执行监控,对评测结果进行审核与标注,输出质量报告,推动问题闭环 3、深入理解高频业务场景(电商、门店管理、资讯情报、数据分析等),针对性地构建专项评测集,设计可量化的评测标准 4、与产品、算法团队紧密协作,将评测中发现的问题和模式转化为优化方向,推动评测流程的持续改进

更新于 2026-03-31杭州
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社招3年以上云智能集团

1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客官网的前端开发工作,打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台; 2. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客与内部运营产品的前端开发工作; 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力,实现开发及业务提效; 4. 参与团队基础技术建设,利用 AI 思维提升团队研发效能与质量,并沉淀对应的 AI 能力。

更新于 2026-04-02北京|杭州
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团队介绍: MaaS(Model as a Service)网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台,为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式,而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。 1. 竞争分析与行业洞察:持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿,输出竞品分析与产品洞察,将技术趋势转化为平台产品机会 2. 平台产品规划与设计:负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定,产品设计与持续迭代,设计平台化的产品架构与交互方案,构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。 3. 模型生态与开发者体验:从个人和企业开发者视角出发,规划并优化各类模型接入和服务,支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转;持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。 4. 商业化与增长:参与 MaaS 平台的商业化策略制定,设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系,通过数据分析驱动产品决策与增长。 5. 跨团队协作:建立与横向团队紧密协同,并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作,推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。

更新于 2026-04-07北京|杭州
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1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客的 App 客户端开发工作,打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台; 2. 参与 Android/iOS 双端一致的客户端架构设计与实现,推动架构演进以解决大规模并发下的系统稳定性问题; 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力,实现开发及业务提效; 4. 参与团队基础技术建设,利用 AI 思维提升团队研发效能与质量,并沉淀对应的 AI 能力。

更新于 2026-04-07北京|杭州