智能互联飞猪-JAVA技术专家-杭州

1. 负责交易、优惠等核心系统的架构设计与升级，优化系统性能、稳定性及扩展性，支撑业务快速迭代。 2. 主导高并发、高可用分布式系统的设计与落地，解决亿级流量下的技术挑战（如秒杀、大促等场景）。 3. 推动AI技术与业务融合，设计并开发AI工具平台（如智能优惠配置、交易异常检测、自动化运维工具等），提升研发效率与业务智能化水平。 4. 制定Java技术体系规范，指导团队代码优化、性能调优及故障排查，推动架构升级、AI等技术落地。

1、负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡； 2、深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全； 3、基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。

1、负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡； 2、深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全； 3、基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。

1）负责飞猪用户端产品和中后台相关业务的多端页面开发、上线、维护工作。 2）参与前端技术架构设计，承担核心模块的代码编写。 3）保障业务性能与稳定性，分析各类数据，识别并解决瓶颈问题。 4）在理解产品业务的基础上，打造提升产品体验或研发效能的技术工具、产品、平台。 5）关注并实践前端前沿技术，通过新技术反哺团队与业务。 6）能使用Ai辅助编码，有AI相关项目经验优先。