智能互联千问事业部-智能对话Agent开发专家-杭州

1. 参与千问智能对话AI助手产品研发，基于业务诉求及规划设计和研发AI Agent应用； 2. 参与对话产品后端核心架构设计和迭代，构建高可用、低延迟的MultiAgent架构； 3. 协同算法、产品、前端等多团队，将前沿AI能力转化为产品能力，提升用户体验。

负责千问座舱语音助手AI Agent的核心算法研发与技术落地，通过Skill-based Agent技术构建新一代通用智能体，实现长程规划与自我反思能力的统一，提升智能体在办事能力和复杂规划任务上的表现并在座舱场景落地 1、深度对接阿里巴巴集团内部能力，将复杂的业务逻辑抽象为可插拔的配置、标准化的工具，将海量异构的原子能力抽象为智能体可学习、可组合、可泛化的skill供大模型理解与调用 2、优化Agent的长程规划与决策能力，解决复杂任务执行过程中的错误积累与漂移问题；通过Agentic RL训练，提升Agent在复杂场景下的鲁棒性与效果上限 3、基于海量的线上用户数据建立科学、全面的Agent评估体系和数据驱动的迭代飞轮，驱动模型能力的持续优化 4、跟进行业AI Agent和大模型等领域的前沿技术动态，结合业务场景进行技术创新，保障团队在AI Agent领域的技术先进性

1、AI 基础体验与功能运营 ● 参与 AI 产品核心体验设计与持续优化，包括但不限于：Chat / Skills / 多模型能力等基础功能； 从用户视角出发，梳理关键使用路径（Onboarding、首个任务、结果反馈等），提升渗透率和成； ● 能够策划并落地围绕 AI 能力的运营活动（拉新、促活、转化、留存等），设计活动链路与转化承接，提升用户对产品能力与会员价值的认知； ● 能够建立关键运营指标体系（功能使用、留存、转化、渗透率等），基于数据分析用户行为与问题，提出优化建议并推动落地，对活动和功能效果进行复盘，形成可复用的方法论； ● 能够协同产品、算法、设计，推动功能快速迭代与体验落地 ● 建立产品核心指标看板（如：日佩戴时长、语音交互成功率、功能渗透率、OTA 升级率、APP 留存率）；定期输出《产品健康度报告》，用数据证明哪些功能受欢迎，哪些设计存在缺陷，直接驱动产品路线图（Roadmap）的调整； 2、用户教育与运营体系建设 ● 设计“开箱即用”的引导流程，确保用户 10 分钟内完成配对并体验第一个 AI 功能； ● 梳理用户从“开箱 -> 配网 -> 首次交互 -> 日常佩戴 -> 充电维护 -> 故障报修”的全流程触点，识别体验断点，推动产研团队进行针对性优化； ● 新功能上市后，每次 OTA 固件升级或 APP 新版本的功能发布运营，制定功能上线后的冷启动策略，包括弹窗引导、教程推送、种子用户内测及效果复盘，确保新功能被用户“看见”并“使用”； ● 能够结合 AI 能力（模型、多模态、Skills、工具调用等），探索新的用户玩法与轻量互动形式，实现普通用户也能理解和愿意用的产品形态。

1、负责智能体开发范式的设计、开发及应用，支持智能体在千问App的快速落地； 2、负责智能体的整体技术解决方案，并支持技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、保障智能体系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。