智能互联千问事业部-基础平台高级研发工程师-Agent平台方向
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，熟练掌握 Python/Java； 2、有丰富的 Linux 后台开发经验，熟练掌握服务端架构设计、开发和调试技能；熟练掌握 K8S & Docer 技术； 3、有 AI & Agent 应用开发经验者优先，熟悉 Coze，Dify，Langflow等开发平台，了解R…
工作职责
1、负责云原生容器平台和智能体平台的设计和开发，持续迭代平台能力； 2、参与基础应用开发框架和组件开发，深入参与业务落地，以确保技术的高效集成与实际落地。； 3、保基础平台系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
1、针对具体任务场景（如语音识别、机器翻译、图像理解、文本生成等），开展深度学习模型的算法设计与创新，探索新型神经网络架构（如Transformer、MoE、扩散模型等），提升模型在复杂环境下的准确性、鲁棒性与泛化能力。负责端到端建模优化，结合上下文理解、对话状态追踪或多模态融合技术，增强系统在连续交互场景中的语义理解与响应能力。构建高质量训练数据体系，设计自动化语料清洗、标注与增强方案，覆盖多语言、多方言、噪声或小样本等挑战性场景，支撑模型持续迭代。 2、参与大规模预训练模型（LLM、VL模型等）的研发与微调，包括指令微调、对齐优化、提示工程及推理加速，提升模型在下游任务中的表现。探索大模型在跨模态理解（图文、音视频）、实时生成、知识推理等场景的应用路径，推动AIGC、智能摘要、自动字幕、翻译等业务的技术升级。研发高效微调技术（LoRA、Adapter等）与模型服务架构，实现大模型在资源受限环境下的灵活部署。 3、推动模型轻量化与推理加速，应用模型压缩、量化、蒸馏、剪枝等技术，提升模型在移动端、边缘设备或云端的运行效率。协同工程团队完成算法模块的高性能集成，优化分布式训练与推理框架，保障系统低时延、高并发与稳定性。支持多平台部署（移动端、PC端、Web端、云服务），参与全链路性能调优与监控体系建设。 4、跟踪人工智能领域最新研究进展（CV/NLP/ASR/TTS/MT等），结合业务需求进行技术预研与原型验证。与产品、数据、工程团队紧密协作，深入理解用户场景，推动AI能力在实际产品中的创新应用。
1、负责配合大数据、云原生调度、训推引擎、搜推引擎等团队一起打造卓越的AI基础设施中台，助力AI业务高速迭代； 2、负责前端智能研发方向的关键技术的调研及应用，不断提升团队整体的开发效率。
1. 负责超级汇川平台及UC信息流B端业务设计和研发工作。 2. 负责通过业务逻辑及AI能力的结合建设旨在提高B端用户生产效率的工具。 3. 负责通过数据驱动、数据挖掘发现问题并驱动业务流程优化提效。 4. 新技术调研引入及基础设施的建设和搭建。
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。