智能互联AI创新事业部-音乐生成算法-未来生活实验室
任职要求
1. 硕士及以上学历，1年以上音频/音乐生成大模型研发经验（T2M、T2A、语音大模型等均可）； 2. 精通音频生成大模型核心算法，有LALM、DiT、Flow-Matching等框架训练调优实操经验； 3. 熟悉音频表征技术，掌握hubert、Best-RQ等自监督表征开发；精通高音质音频解码方案，对音乐音质…
工作职责
1. 负责音乐生成大模型算法研发，攻克文本生成音乐、音乐编辑、音色克隆等核心技术； 2. 研发音乐理解大模型，搭建高精度、细粒度音乐内容描述体系； 3. 搭建完善的音乐训练数据集，支撑模型迭代优化； 4. 落地音乐生成大模型至核心业务，保障技术实用化； 5. 跟进行业前沿，维持团队音乐生成技术领先性。
你要做什么 借助 AIGC 工具，高效产出各类风格的音乐 demo 对成品做音乐性把关，输出清晰、可执行的优化反馈 配合团队，把内容趋势转化为具体的选题方向和制作方案 跟踪 B 站 / 抖音 / 小红书 / 网易云的音乐二创热点，沉淀热门曲目与改编方向的选题库
1、参与音乐数据的收集、整理与标注 2、参与音乐生成效果的听感评测,输出反馈 3、整理参考曲目、制作 Demo 与对比案例 4、跟踪音乐行业与音乐 AI 动态，产出简报 5、配合算法、产品团队完成日常音乐相关工作
1. 多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力。 2. 多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性。 3. 统一架构：设计并研发多模态大模型理解和生成的统一架构，通过高效Transformer结构、位置编码优化等，实现对图像、视频、文本的深度语义理解与高保真内容生成。
我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 1、参与设计、开发和实现AI Agent，构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统，并能适应特定用例和环境； 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； 3、设计和实现高效的AI算法，为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑； 4、参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，提升AI Coding的质量及效率； 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。