智能互联天猫事业部-C端产品经理（U先试用）-杭州
任职要求
1. 3年以上互联网产品经理经验，有电商、消费平台或社区产品经验优先； 2. 对用户需求敏感，能够设计简单、清晰且转化效率高的用户体验； 3. AI的学…
工作职责
业务介绍： U先试用，通过对试用样品的运营，降低消费者对新品牌/品牌新品进行尝试的决策成本，快速建立消费者与品牌之间的链接。我们迫切希望一位热爱生活，有好奇心的伙伴加入我们，通过AI能力在导购场景的应用，为我们的消费者持续发现更美好的生活方式，大家一起花小钱试新生活！业务体验入口：淘宝搜索“U先试用” 职位描述： 1. 负责用户端产品设计与优化：包括新客承接、试用转化、中样购买、评价反馈等核心流程，持续提升用户体验与转化率； 2. 推动AI能力在导购场景的应用落地：通过AI建立用户需求获取机制，优化用户导购动线。结合用户画像及AI选品功能，建立平台的个性化推荐能力； 3. 基于成分、功效与用户需求，构建AI导购与推荐体系，帮助用户在平台内更高效地找到适合自己的商品，提升试用与购买转化。 4. 基于数据持续迭代产品：跟踪用户行为数据和转化数据，发现问题并推动产品迭代优化。
1、负责云音乐AI基建平台相关业务相关服务端开发； 2、负责业务AI相关落地； 3、根据产品需求完成服务器端设计、开发以及文档编写等工作； 4、优化系统性能， 改善系统的稳定性及易用性，提升用户体验。
1、负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发； 2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题； 3、数据仓库和业务数据集市建设； 4、业务模型抽象、数据模型设计开发。
我们是饿了么到家搜推算法团队，负责淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP搜推场景的算法迭代，业务领域包括餐饮、零售、医药，核心方向包括：搜推场景下的召回排序、图文视频素材生成、素材优选智能展示等，具体方向细分为如下： 1、搜推系统：Query理解、召回优化(语义/多模态/个性化)、排序算法(粗排/精排/重排)的迭代； 2、文本素材：推荐理由生成、商品标题优化、商品卖点挖掘、解释性内容生成&召回优选； 3、智能创意：图片美化、图文/图图自适应合成、文本生成图片、动图视频生成&召回优选； 4、趋势热点：实时趋势、周期趋势及未来趋势的感知及内容建设，赋能业务； 5、跟踪算法领域的前沿技术动态，结合搜推业务进行技术引入和产品创新。
职位描述 面向淘天自营业务场景，探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新动力，包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列建模等，解锁更大的算法提升空间； 1.负责大语言模型、多模态大模型的训练，探索预训练表征的高效处理方式以及与推荐系统的结合方式，让推荐系统充分理解世界知识； 2.基于类Transformer架构的设计和升级推荐大模型，验证推荐的Scaling Law，探索兼顾性能和效果的模型技术，持续提升业务场景效果； 3.结合业务目标和场景特点，探索并利用大语言模型技术对现有推荐系统的各环节进行优化改进，探索并开发生成式推荐系统技术，提升用户体验，实验业务价值； 4.持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，结合业界前言技术和业务需求，和工程同学一起探索&打造大模型应用的最佳实践，提升业务效果和用户体验；