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智能互联乌鸫科技-生态资源运营-产品运营

社招全职3年以上技术类-综合地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机、数据科学、市场营销等专业优先
2、3年以上互联网产品运营、有数据标注、资源管理等产品运营经验优先,有从0-1构建产品及产品成功运营案例优先
3、熟悉数据标注流程和工具,了解人工智能和机器学习的基本原理熟练掌握数据分析工具(如Excel、SQL、Python等),能够通过数据分析发现问题并提出解决方案。
4、具备出色的逻辑思维与结构…
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工作职责


1、平台战略规划与设计:深入全链路业务场景,通过业务分析、用户研究、竞品分析等,对内部产品平台进行整体战略规划与架构设计,深度洞察业务需求与用户反馈,推动平台功能的持续优化与用户体验的全方位提升。通过创新思维与技术手段,确保平台在行业内保持领先地位。业务方向包含但不限于智能标注产品、专家社区产品、评测产品、资源管理产品等
2、智能化工具开发与升级:深度参与产品工具的开发与迭代升级,主导智能化功能的落地实施,显著提升数据标注及作业效率与准确性。通过引入前沿技术,推动产品工具的智能化转型,助力团队在数据标注领域实现技术突破。
3、平台运营策略与用户增长:制定并执行负责产品的运营策略,通过线上线下多渠道推广,提升产品用户的使用量。构建创新的用户激励机制,激发标注人员的积极性与忠诚度,打造高活跃度的用户产品。
4、行业动态与市场趋势洞察:持续关注数据标注行业的前沿动态与发展趋势,定期开展市场调研,深度分析竞争对手的产品与运营策略。基于市场洞察,提出创新的产品优化与运营改进方案,确保平台在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。
包括英文材料
学历+
数据科学+
机器学习+
数据分析+
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社招3年以上运营-产品运营

1、平台战略规划与设计:深入全链路业务场景,通过业务分析、用户研究、竞品分析等,对内部产品平台进行整体战略规划与架构设计,深度洞察业务需求与用户反馈,推动平台功能的持续优化与用户体验的全方位提升。通过创新思维与技术手段,确保平台在行业内保持头部地位。业务方向包含但不限于智能标注产品、专家社区产品、评测产品、资源管理产品等 2、智能化工具开发与升级:深度参与产品工具的开发与迭代升级,主导智能化功能的落地实施,显著提升数据标注及作业效率与准确性。通过引入前沿技术,推动产品工具的智能化转型,助力团队在数据标注领域实现技术突破。 3、平台运营策略与用户增长:制定并执行负责产品的运营策略,通过线上线下多渠道推广,提升产品用户的使用量。构建创新的用户激励机制,激发标注人员的积极性与忠诚度,打造高活跃度的用户产品。 4、行业动态与市场趋势洞察:持续关注数据标注行业的前沿动态与发展趋势,定期开展市场调研,深度分析竞争对手的产品与运营策略。基于市场洞察,提出创新的产品优化与运营改进方案,确保平台在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。

更新于 2026-03-31杭州
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社招3年以上运营类-综合管理

1、专家社区承接业务的总收口人,负责对接资源BP团队,根据资源BP团队的安排,做项目的合理分发。 2、按照规范,每周进行资源盘点,清楚了解专家资源的状态和资源储备情况;并且根据业务的情况,给用户增长团队专家招募的人数及节奏; 3、参与生态资源的整体统筹工作,实现资源的优化配置; 4、协助产品运营团队,完成专家平台的调度系统的需求梳理,助力调度产品的上线;

更新于 2026-04-03杭州
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社招2年以上技术类-综合

1. 数据标注&采集资源管理体系搭建与优化:构建并完善数据标注/采集资源管理体系,统筹管理多种资源形态。通过精细化管理策略,提升资源交付的整体质量和效率,确保资源管理的标准化与规范化。搭建对大模型类数据标注、模型评测或数据集生产的质量和培训体系,对数据质量负责; 2. 供应商全生命周期管理:负责外部供应商的资源拓展、准入管理、资源调度、交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理,确保项目顺利推进。建立完善的供应商绩效管理制度,通过科学的评估体系优化供应商合作,提升整体合作质量。负责交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理,确保项目顺利推进。 3. 多元化资源管理与高效调度机制构建:构建多元化的资源管理结构,整合多种用工类型与垂直领域专家资源。设计高效、合理的资源分配调度机制,精准匹配项目需求与资源供给,确保资源供给的及时性与有效性,提升资源利用效率。 4. 资源交付与运营效率提升:通过商务策略优化、流程再造及产品设计创新,不断提升资源交付及运营效率,降低整体业务交付成本。推动资源管理的智能化与自动化升级,助力公司在数据标注领域保持竞争优势,实现业务的可持续发展

更新于 2026-03-31杭州
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社招3年以上技术类-综合

1. 数据标注&采集资源管理体系搭建与优化:构建并完善数据标注/采集资源管理体系,统筹管理多种资源形态。通过精细化管理策略,提升资源交付的整体质量和效率,确保资源管理的标准化与规范化。搭建对大模型类数据标注、模型评测或数据集生产的质量和培训体系,对数据质量负责; 2. 高校生态全生命周期管理:负责外部高校资源拓展、准入管理、资源调度、交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理,确保项目顺利推进。建立完善的供应商绩效管理制度,通过科学的评估体系优化供应商合作,提升整体合作质量。负责交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理,确保项目顺利推进; 3. 高校交付与运营效率提升:通过商务策略优化、流程再造及产品设计创新,不断提升高校交付及运营效率,降低整体业务交付成本。推动资源管理的智能化与自动化升级,助力公司在数据标注领域保持竞争优势,实现业务的可持续发展。

更新于 2026-03-31杭州