智能互联阿里国际站/Alibaba.com-Agent 客户端开发工程师/专家-Accio-杭州
任职要求
【基本功】 * 底层原理扎实：精通iOS 或 Android开发生态；具备深厚的视图渲染与框架底层功底，深知系统底层机制（如 iOS RunLoop/Runtime、Android Binder/Handler、渲染管线、内存管理），利用底层原理解决复杂的卡顿与 OOM 问题。 * 架构设计能力：具备LUI、IM (即时通讯)、多媒体、DSL解析渲染等核心技术经验。理解如何设计高复用、松耦合的组件库，适配 AI 生成的动态UI。 * 网络与工程化：深刻理解 TCP/IP、HTTP2/3、WebSocket 及 SSE (Server-Sent Events) …
工作职责
* 构建高适应性的 Agent 交互架构： 主导设计能够动态响应 AI 推理结果的组件协议与通信机制，实现精准、高性能的UI 渲染与状态管理，确保用户体验的流畅性与确定性。 * 探索“人机协同”的下一代体验： 深入参与 Agent 业务逻辑设计，负责将前沿的AI交互范式和Agent产品形态（Proactive Agent）转化为好用的商业产品，连接新技术和用户价值。 * 建立 AI 时代的工程新标准： 工程赋能产品迭代，利用AI技术颠覆传统研发模式和运维体系，全面提升产品的稳定性、性能、效果及研发效能。
* 构建高适应性的 Agent 交互架构： 主导设计能够动态响应 AI 推理结果的组件协议与通信机制，实现精准、高性能的UI 渲染与状态管理，确保用户体验的流畅性与确定性。 * 探索“人机协同”的下一代体验： 深入参与 Agent 业务逻辑设计，负责将前沿的AI交互范式和Agent产品形态（Proactive Agent）转化为好用的商业产品，连接新技术和用户价值。 * 建立 AI 时代的工程新标准： 工程赋能产品迭代，利用AI技术颠覆传统研发模式和运维体系，全面提升产品的稳定性、性能、效果及研发效能。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 1. 深入探索 LLM 在电商搜索场景中的推理能力与深度研究（Deep Research）模式，优化信息整合与总结效果，打造高效、精准的智能搜索产品，推动 AI 技术在实际应用中的突破； 2. 负责 Accio Agent研发，打造下一代B端采购全新交互体验： a. 设计并实现基于 Reasoning LLM 的 Research Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； b. 探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； c. 优化网页搜索和自有品商搜索的RAG系统 3. 模型优化： a. 基于蒸馏和RL技术进行Post-training，训练融合CoT和CoA的Agent原生模型，使得模型具备多步推理能力和多步工具调用的能力 b. 探索多模态信息（文本、图像、结构化数据）融合的搜索与生成技术 c. 探索电商场景下Reward模型的定义和构建
Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。 1、负责Agent算法架构设计与效果优化，包括但不限于模型优化（Agentic Post-training/Agentic Infra等）自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具/skill调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）及 RAG 增强； 2、复杂任务动态编排：设计并实现高扩展性的Multi-Agent协作框架（如Agent Swarm/Agent Team），支持将模糊的宏观目标递归拆解为原子任务； 3、Long-horizon运行设计：构建结合"工作记忆+全局知识库"的多级存储系统，解决Agent长期运行中的信息遗忘问题，建立跨Agent的共享上下文能力，设计Agent持续进化框架； 4、构建端到端的Agent评测体系，构建生产力场景benchmark，推动Agent在business场景落地； 5、探索落地前沿Agent技术，包含而不限于：Agentic Model、Agentic Benchmark、Agentic RL、Pro-active Agent、Function Calling、Tool-Use、Multi-Step Reasoning、Agent Harness、Agentic Post-Training； 6、探索Agent Architectures/Structures的上限，在Agent应用研究中最大程度释放模型的能力，研究Self-Evolving AI System，实现Self-Improving Agents。
Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Search Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。 1、研发并优化 Agent 的核心能力模块，包括但不限于自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具/skill调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）及 RAG 增强； 2、复杂任务动态编排：设计并实现高扩展性的Multi-Agent协作框架（如Agent Swarm/Agent Team），支持将模糊的宏观目标递归拆解为原子任务； 3、Long-horizon运行设计：构建结合"工作记忆+全局知识库"的多级存储系统，解决Agent长期运行中的信息遗忘问题，建立跨Agent的共享上下文能力，设计Agent持续进化框架； 4、构建端到端的Agent评测体系，构建生产力场景benchmark，推动Agent在business场景落地； 5、探索落地前沿Agent技术，包含而不限于：Agentic Model、Agentic Benchmark、Agentic RL、Pro-active Agent、Function Calling、Tool-Use、Multi-Step Reasoning、Agent Harness、Agentic Post-Training。