智能互联集团安全部-AI数据工程师-杭州
任职要求
1.本科以上学历，计算机相关专业，有互联网相关安全经验者优先； 2.熟练使用Python/Java等一种或多种主流语言，熟悉大数据相关技术，如Hadoop、Spark、Flink等； 3.熟悉常用数据挖掘模型（分类、回归、聚类、关联规则等），具备数据挖掘和建模能力；对大模型有应用的经验。 4.具有良好的数据敏感度，丰富的数据处理经验，对数据充满热情； 5.具备良好的沟通表达能力和…
工作职责
1. AI数据资产体系建设：负责核心AI数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。 2. 合成数据与数据多样性：主导结合场景的合成数据多样性生产： 探索基于 AI 模型的合成数据技术，主动解决特定领域（如逻辑推理、长尾语种）的数据稀缺问题。 3. 基于大模型做特征筛选、小模型蒸馏、小模型效果评估，主导欺诈评分等能力建设上。 4. 数据驱动的生产闭环：基于评测/资产结论，将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。 5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。
1. 负责移动端（Android/iOS/鸿蒙）安全检测能力建设与运营，保障移动端漏洞召回率达标 2. 负责AI时代新型安全切面的研究与落地，重点包括： - MCP工具调用安全：监控Agent实际调用的工具、参数中的敏感数据、权限范围校验 - 模型API调用安全：Prompt中的隐私数据检测、用户输入透传风险、模型返回的越权泄露 - Agent对话安全：Prompt注入检测、Agent超预期操作防御 3. 负责AI设备安全研究，覆盖智能眼镜、DingTalk智能体设备等新型终端的协议、应用、市场安全风险检测 4. 参与端侧资产监控体系建设，保障端侧安全加固（白名单校验等） 5. 结合AI工具（Claude Code + 反编译）进行移动端深度漏洞挖掘等
1.负责淘天安全后端应用研发工作，参与系统稳定性方案的设计与开发 2.参与知识产权保护产品开发，负责其中核心方案设计与核心模块的代码编写 3. 参与AI研发范式升级转型
1. 负责蚂蚁集团数字科技线AI 中台、安全科技、数据要素等相关业务的前端研发； 2. 参与团队内低代码平台、AI 工具、可视化等技术产品的设计和开发； 3. 结合业务的特点，参与前端基础组件库，前端研发框架开发，探索行业前沿技术方向并落地； 4. 根据业务需求的设计前端技术方案、把控需求及功能的有序迭代，能够代领多名同学共同完成开发任务； 5. 配合服务端、产品、设计同学保障业务快速进展，建立或优化提升工作效率的工具、技术服务团队和业务。
蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，并深度参与时序预测基础模型研发，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理。 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标。 3. 推动团队相关AI工作成果沉淀积累，并通过paper、开源等方式提升团队在业界影响力。