智能互联阿里控股-智能体与智能经济产业政策研究-阿里研究院
任职要求
1、卓越的分析研究能力： 具备独立研究能力，能从海量信息中提取关键信息，进行深入分析和逻辑推理，形成具有洞察力、影响力和指导力的观点和结论。能撰写高质量的研究报告、分析文章等多种形式的内容。 2、出色的沟通表达、团队合作和执行力： 具备清晰的口头和书面表达能力，能将复杂的科技概念以简洁易懂的方式进行阐述。具备良好的团队合作精神，能与不同背景的同事有效沟通和协作。具备较强的执行力。 3、快速学习能力和响应速度： 具备快速学习新知识、拓展新领域的能力，能在专业领…
工作职责
1、智能体与智能经济研究： 密切关注全球AI产业发展方向，结合国际与国内政策与法律环境，围绕“智能经济”下，智能体的发展趋势、与软硬件的结合、在不同产业领域的渗透和影响、相应的测度体系，以及商业模式、就业、教育、组织等延伸领域，产出具有洞察力、影响力和指导力的产业趋势与政策研究成果。 2、政府事务支持： 支持集团公共事务部面向政府事务的专项课题的开展以及专题文章的编写工作，需熟悉国内外AI相关政策法规，能够为政府沟通、政策解读、技术发展和合规建议提供专业支持。 3、跨团队协同： 协同各业务团队与研究团队，开展课题方向探讨与内容协同编写工作。 需具备良好的跨部门沟通能力，能够协调多方资源，推动研究与业务的深度融合。
1、协同团队构建科学高效的AI大模型评测体系 · 协同推进大模型各主要方向（文本、多模态、Coding、智能体等）的评测框架设计，持续优化评测指标、数据集和评测方法； · 识别现有公开评测体系的局限性，探索并建设更真实有效的私有评测指标和数据集； 2、模型能力分析 · 与评测团队紧密协作，根据模型能力和实际需求设计、验证、持续迭代优化评测体系； · 结合评测结果对模型能力进行分析诊断，为管理团队和业务团队提供有价值信息； 3、关注业界前沿发展，持续迭代评测体系 · 持续跟踪全球大模型、Agent领域的技术发展和评测体系变化 · 整合业界和头部厂商先进评测体系经验，转化为内部评测实践，持续迭代评测体系
1、设计AI产品评测体系 · 深入理解业务需求和AI应用场景，针对性的设计评测方法、指标和数据集； · 沉淀各类AI软硬件产品的标准化和个性化评测体系 2、产品能力分析 · 与评测团队紧密协作，根据产品能力和实际需求设计和迭代优化评测体系，并实际执行产品评测 · 结合评测结果对产品能力进行分析诊断，为产品迭代提供有价值信息 3、关注业界产品形态发展，持续迭代评测体系 · 持续跟踪全球AI大模型、Agent和应用产品的技术发展，关注评测体系变化 · 整合业界和头部厂商先进评测体系经验，转化为内部评测实践，持续迭代评测体系
1、基于对产业、行业、市场趋势的洞察，以及对内部各职能的战略思考与判断，制定集团AI战略发展规划，包括方向性策略、顶层目标与设计、顶层规划与路径，持续跟踪和评估行业趋势及竞争对手动态，为集团的重大战略事项提供决策支持。 2、针对Infra层、模型层、应用层（2C&2B）市场进行深入研究，结合内外部环境变化，通过敏锐洞察和深度思考，为业务发展提供建议和指导方案，推动集团各项战略落地执行。 3、在集团战略指导下，负责集团年度工作计划的制定、组织、实施、评估、总结，推进战略目标实现。 4、加分项：对大模型相关技术熟悉，了解预训练、后训练流程，以及各环节优化策略；对大模型效果评测有一定经验；了解国内外相关公司的大模型迭代技术路线。
1、项目交付管理： · 负责交付项目的全生命周期管理，包含但不限于：需求评审、项目计划、项目管理、质量管控、验收工作等。确保项目高质量、高效率落地，优化资源协同与客户满意度； · 制定项目交付计划，对项目过程总体把控。并协调内部团队（技术、产品、运营等）和客户资源，推动项目里程碑与验收回款的达成； · 识别项目风险，制定应急预案，及时解决交付过程中的问题，保障项目顺利推进； · 沉淀项目交付最佳实践，优化交付流程和管理工具，完善客户成功机制。 2、客户关系维护： · 作为客户的主要对接人，建立长期信任关系，理解客户业务目标和需求。通过交付成果帮助客户实现业务价值； · 定期与客户沟通项目进展，管理客户期望，确保客户满意； · 处理客户投诉或争议，对内组织总结与反思，推动问题闭环。