智能互联1688-多模态agentic智能交互算法工程师-杭州

1. 负责多模态大模型在产业链场景中的算法设计、研发及优化，推动模型在电商Agent的意图识别、规划、工具调用、报告生成等多个业务环节的落地与效果提升； 2. Agent业务相关垂直领域模型 多模态agent 数据合成/后训练，后训练VLM为代表的Agent通用能力（如tool use, planning等）增强，增强工具链路调用、知识图谱推理、report生成能力； 3. 参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等，发现算法提升对于AI Agent落地的价值，参与下一代AI agent产品打造；

1. 负责提升电商B2B场景下，多模态大模型对用户超长个性化上下文建模能力。 2. 负责基于强化学习提升大模型多步骤工具调用能力，实现亿人亿面用户仿真能力。 3. 构建大模型的角色扮演能力，构建高保真用户模拟器及评估体系，提升Agent训练效率。 4. 负责LLM的前沿技术探索，沉淀可复用的垂域Agent体系化构建方案。

1. 负责以LLM为代表的多智能体（Multi-Agent）协同系统的算法设计与优化，支撑产业链智能化场景中的决策效率与资源整合能力提升； 2. 结合强化学习、因果推断与大模型技术，构建多模态环境下的智能体交互模型，解决复杂场景下的动态决策与资源分配问题； 3. 推动算法在电商产业链（如供应链、选品、选商、询盘、素材、营销等）中的落地应用，通过A/B测试验证效果，并协同跨团队完成工程化部署与持续迭代。