智能互联优酷-少儿市场整合营销专家-北京

1、负责优酷少儿IP的营销和孵化，打响IP知名度、打造IP影响力，通过整合营销活动提升优酷少儿IP影响力与业务增长促收提效； 2、负责IP行业调研、用户分析等其他市场工作的开展，并结合少儿市场发展环境和用户喜好，独立策划IP整合营销全案，把控项目落地执行； 3、主导少儿品牌年度重大节点（六一/暑假/春节）全链路传播方案，统筹内外部资源落地，达成品牌声量、用户活跃及内容消费目标； 4、负责优酷少儿全域新媒体矩阵（抖音/小红书/微博等）内容策略制定与账号运营，提升粉丝增长及渠道影响力，通过社群运营、UGC活动及亲子互动策略沉淀核心家长用户群，构建品牌口碑体系，提升NPS与用户忠诚度。

1.战略规划与业务增长：制定优酷少儿业务3-5年发展战略及年度经营目标，对用户规模、会员、商业化等核心指标负责 2.内容体系建设：统筹少儿教育板块的内容开发，版权购买，商业变现全链路 3.营收增长：拓展会员、品牌广告、IP衍生、教育合作等多元化变现模式 4.市场营销：负责少儿教育板块的市场营销，内容宣发 5.团队管理：协调内外部资源，推动跨部门协作与资源整合

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。