智能互联ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-Mobile 方向
任职要求
1. 本科及以上学历，3 年及以上产品经理经验。ToC 产品背景（消费级 App、AI 助手、内容、工具、社交等），有用户增长的经验，有移动 App 0→1 经验者优先；
2. 对移动端产品体验有高标准，理解 ToC 用户的情绪曲线、使用场景与传播逻辑，能够独立完成从用户洞察 → 体验设计 → 发版迭代的完整闭环；
3. 对语音交互、Chatbot、多模型聚合等前沿形态有强烈表达欲与设计直觉，能够把复杂技术能力转化为"一句话就能用起来"的极简移动体验；
4. 具备扎实的交互设计直觉，对移动端的输入方式（文字、语音、手势、相机、键盘…工作职责
【团队介绍】 阿里巴巴旗下的 AI Coding 创新团队，致力于重新定义 AI 与人协作的方式。我们正在打造 Qoder 全产品线的移动端入口——Qoder Mobile，让用户能够随时随地与自己的 AI 数字员工对话、调度、协作。在 Agent 长时自主运行、云端持续交付的新范式下，移动端不再只是 PC 的附属屏幕，而是人与 Agent 协作的"第一现场"——在地铁里 review 代码、在午饭间隙派发任务、用语音唤醒一支随时待命的数字团队。我们正在寻找有移动产品 sense、对 AI 交互范式有强烈表达欲、对用户高速增长兴奋的产品经理加入，与我们一起定义 AI Agent 时代的移动端形态。 【岗位职责】 1. 负责 Qoder Mobile 从 0 到 1 的全生命周期管理，作为 Qoder 全产品线唯一的移动端载体，承接 Coding、QoderWork、QoderWake、语音交互等全部核心场景，定义产品定位、功能边界、版本节奏与长期演进路径； 2. 设计移动端原生的人机协作交互范式，打造让用户“随时随地想到用Qoder”，把移动端从"管理 Agent 的工具"升级为"用户独立干活的入口"； 3. 主导移动端用户破圈，定义注册转化漏斗、拉新路径、激活节奏与留存机制，对 DAU、新增、留存、转化等核心增长指标负责；深度理解开发者、知识工作者在移动场景下的真实使用习惯； 4. 设计移动端原生的 AI 交互范式：以语音输入和 Chat对话为核心入口，让用户一句话就能启动一个 Agent 任务，把启动门槛压到最低； 5. 作为 Qoder 全产品线的移动端枢纽，与多条产品线的 PM 紧密协同，统一账号体系、任务模型、消息体系、通知体系，让用户在多端之间无缝切换；与工程团队、设计团队紧密协作，深入理解原生开发约束（推送、后台、续航、隐私权限、应用商店审核等），将复杂的 Agent 能力转化为符合移动端心智的简洁体验； 6. 关注全球竞品动态，保持全球领先的产品竞争力。
1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客官网的前端开发工作，打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台； 2. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客与内部运营产品的前端开发工作； 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4. 参与团队基础技术建设，利用 AI 思维提升团队研发效能与质量，并沉淀对应的 AI 能力。
团队介绍： MaaS（Model as a Service）网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台，为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式，而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。 1. 竞争分析与行业洞察：持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿，输出竞品分析与产品洞察，将技术趋势转化为平台产品机会 2. 平台产品规划与设计：负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定，产品设计与持续迭代，设计平台化的产品架构与交互方案，构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。 3. 模型生态与开发者体验：从个人和企业开发者视角出发，规划并优化各类模型接入和服务，支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转；持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。 4. 商业化与增长：参与 MaaS 平台的商业化策略制定，设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策与增长。 5. 跨团队协作：建立与横向团队紧密协同，并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作，推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。
1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客的 App 客户端开发工作，打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台； 2. 参与 Android/iOS 双端一致的客户端架构设计与实现，推动架构演进以解决大规模并发下的系统稳定性问题； 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4. 参与团队基础技术建设，利用 AI 思维提升团队研发效能与质量，并沉淀对应的 AI 能力。
1、负责ATH网站业务运营的研发支撑工作，构建适合业务快速迭代的平台能力； 2、对业务场景保持敏锐，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，对产品需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，核心系统及模块的设计与研发，驱动产品快速迭代； 3、快速构建AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4、设计AI业务应用开发的技术规范与最佳实践，提升团队整体AI工程化水平。