智能互联智能引擎-KV引擎平台研发工程师-Tair
任职要求
职位要求 1. 有大型数据库平台或者云产品的设计和开发验者优先 2. 精通Java/Python 开发语言，算法和数据结构基础扎实； 3. 对主流数据库架构和原理，如Redis、MySQL，PG等，有比较深入理解； …
工作职责
团队专注于研发大规模分布式KV存储数据库平台，提供高性能、稳定可靠的存储数据库服务。 服务覆盖阿里巴巴集团众多核心业务，涉及会员、库存、交易、内容等多个领域，并成功支持了包括双11大促在内的十亿级访问量平台服务。当前，团队正将这些沉淀转化为AI原生运维能力，全力打造下一代Agent智能运维体系，重塑数据库故障诊断、容量规划、变更执行等核心运维流程，致力于成为集团内AI+Ops融合落地的标杆团队。 职位描述 1. 负责智能引擎事业部数据库平台的设计与研发，致力于打造高性能和高可靠的数据库平台服务。 2. 能否深入理解KV数据库技术和业务需求，推动解决大流量场景下业务遇到的实际问题。 3. 负责数据库平台自动化运维体系的 Agent 化升级。基于 LLM 构建 Agent，覆盖故障诊断、容量规划、变更执行等核心场景 4. 主导运维领域知识库的构建与优化。设计并落地高精度 RAG 检索链路，确保 Agent 决策依据准确可信
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。