智能互联千问事业部-输入法算法工程师-北京

- 负责输入法核心算法的研发与优化，包括但不限于语言模型（LM）、解码搜索算法、拼写纠错、分词及词性标注等模块。 - 深入研究并落地大语言模型（LLM）在输入法场景的应用，如智能预测、上下文联想、文本润色及个性化生成等。 - 优化输入法的端侧模型，在保证预测准确率的同时，实现模型在移动设备上的轻量化部署与高效推理。 - 负责用户行为数据的挖掘与分析，通过用户画像和个性化算法，提升用户的打字效率与输入体验。 - 跟进学术界与工业界的前沿技术（如NLP、深度学习、推荐系统等），并推动其在输入法产品中的落地。

1.负责信息流服务端相关产品的质量、效能等工作，深入理解产品业务，完成业务的质量保证工作； 2.独立承担所负责模块前后端质量责任，完成所负责业务的问题发现、问题定位等工作； 3.独立完成前端性能和后端性能测试任务； 4.协助团队共同优化研发测试流程和质量标准，与团队成员共同完成团队内部的测试开发工作； 5.完成团队内部效能工具设计和开发工作。 6.探索并落地大模型和AI Agent在测试领域的创新应用

团队介绍：我们承接 UC 浏览器与书旗两大核心业务，覆盖移动端与桌面端全平台，UC 客户端技术能力行业前列，正处于 AI 深度改造业务的起点阶段。 1、负责 UC 浏览器 PC 端及移动端的前端开发，保障产品高质量、高性能交付。 2、基于产品需求与 UI 设计完成前端页面开发与性能优化，确保交互流畅、体验出色。 3、跟踪前端技术前沿，推动技术选型与工程效率持续提升。 4、与后端、产品、设计等角色紧密协作，驱动产品快速迭代。 5、及时响应并解决线上用户反馈问题，保障业务稳定运行。

团队负责广告核心检索系统与在线服务基础架构的持续演进，聚焦分布式系统、高性能服务端架构与云原生平台建设，支撑超大规模流量场景下的高并发、低延迟服务。 1、参与大型分布式展示类广告系统的架构设计、系统开发维护，系统支持天级数十亿的广告检索请求 ； 2、参与大型分布式关键词广告系统的架构设计和优化，支撑天级数亿广告检索请求的高可靠系统的研发 ； 3、优化现有系统，找出现有系统的瓶颈，持续优化迭代，提高系统性能。