智能互联阿里国际站-AI 安全与风控算法工程师-杭州

1、参与阿里巴巴国际站及 Accio Work 平台的 AI 风险防控体系建设，负责 AI 风险检测与防御算法的研发与落地。 2、针对提示词注入、智能体劫持、AI合规侵权、数据投毒等新型风险，构建 Global AIGuard，实现全链路 AI 风险管理能力。 3、协助构建智能体操作审计与风险溯源系统，实现 AI 决策过程的可视化与可解释性，支持异常行为的快速定位与干预。 4、参与 AI 红队攻防演练，模拟黑灰产攻击手法，挖掘 AI 智能体潜在漏洞并提出修复方案，持续优化平台安全水位。 5、配合业务团队完成流量反作弊、市场治理、资金安全、合规侵权等场景的 AI 风控算法迭代，提升模型准确率与实时性。 6、持续跟踪 Safety Alignment、Privacy-Preserving AI 等 SOTA 研究，将学术前沿成果转化为业务生产力。

1. 负责大模型在业务场景中的架构设计与工程化落地，综合运用RAG、AI Agent、Function Calling、Prompt Engineering等技术，构建端到端AI应用，包括知识库构建、向量检索集成、AI工作流编排及与业务系统的深度对接。 2. 负责大模型的生命周期工程管理，基于百炼、ModelScope、Hugging Face 或 LLaMA-Factory 等平台，开展模型微调（SFT/LoRA/P-Tuning/RLHF）、部署、监控与持续迭代； 3. 设计并实现面向业务目标的自动化评测体系，结合人工评估与自动指标（如F1、BLEU、ROUGE及业务定制指标），驱动数据闭环与模型迭代。 4. 开发高可用、高并发的应用服务，通过优化推理API性能、缓存策略与系统架构，保障服务稳定性与可扩展性。 5. 能够跨职能协同产出，与产品、UI/UX、测试及运维等团队紧密协作，推动AI功能从原型验证到规模化上线的全链路交付。

1. 负责大模型在阿里国际站-AI mode场景中的架构设计与工程化落地，综合运用RAG、AI Agent、Function Calling、Prompt Engineering等技术，构建端到端AI应用，包括知识库构建、向量检索集成、AI工作流编排及与业务系统的深度对接。 2. 负责大模型的生命周期工程管理，基于百炼、ModelScope、Hugging Face 或 LLaMA-Factory 等平台，开展模型微调（SFT/LoRA/P-Tuning/RLHF）、部署、监控与持续迭代； 3. 设计并实现面向业务目标的自动化评测体系，结合人工评估与自动指标（如F1、BLEU、ROUGE及业务定制指标），驱动数据闭环与模型迭代。 4. 开发高可用、高并发的应用服务，通过优化推理API性能、缓存策略与系统架构，保障服务稳定性与可扩展性。 5. 能够跨职能协同产出，与产品、UI/UX、测试及运维等团队紧密协作，推动AI功能从原型验证到规模化上线的全链路交付。

1.负责alibaba国际站物流供应链产品的相关系统架构设计及研发，与产品密切配合，从需求出发主导和参与开发工作，高效交付，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行。 2.具有独立完成复杂的系统分析、设计的能力，高质量高效率的完成核心编码开发；积极参与团队卓越工程，持续提升系统整体性能和稳定性。 3.在做好业务能力支撑的前提下，具有技术调研、架构优化、性能调优能力，能深入理解并参与业务研发；积极参与业务方向讨论，提出优化建议，技术驱动业务发展 4.有良好的自驱力，能紧跟技术前沿，主动学习新技术，针对不断增长/变化的业务需求，积极使用AIGC等新技术，完成项目的技术选型、设计和落地。