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智能互联阿里云智能-产品专家-边缘云网-北京/杭州

社招全职5年以上地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机技术或相关专业背景;
2、熟悉主流网络知识和通信协议、路由/交换技术、SDN、VPN和网络安全技术;
3、理解云计算行业生态、客户需求、应用场景,熟悉计算、网络、存储、AI推理、数据库、安全、专线上云、云边端组网等常见边缘云和边缘网络服务的产品技术方案,有中心Region、边缘云、IDC自…
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工作职责


1、市场空间和需求洞察:负责边缘云及边缘网络产品的市场空间调研、客户画像、竞品分析、应用场景和商业模式分析;
2、产品需求管理和设计:负责边缘云及边缘网络产品的需求规划和拆解,并深度参与产品实现方案设计,包括但不限于产品控制台、后台运维运营及监控系统等用户界面系统,以及计算、网络、存储、AI推理、专线上云、云边端组网等后端功能类别,数据库、安全等跨产品合作解决方案,对产品用户体验和竞争力负责;
3、产品定价和商业模式设计:设计并实现边缘云及边缘网络基础产品的商业化方案和定价,确保产品定价策略与市场竞争形式相匹配,产品商业模式可满足客户实际业务需求;
4、产品成本模型优化:了解产品全生命周期的每一项成本构成、影响因素及使用情况,不断推动研发和供应链,通过架构升级和技术突破等手段,优化产品成本结构、降低产品运营成本;
5、跨团队协同:与BTE、SA、PDSA/运营、研发、测试、BI、运维、供应链等多方角色协同工作,做好项目管理工作,确保产品业务目标有序达成,产品路标和重点需求如期发布,产品端到端交付效率持续提升;
6、流程机制设计:负责产品全生命周期持续迭代优化,通过合理的流程机制设计,发现并解决关键瓶颈和卡点,持续提升产品开发和运营效率。
包括英文材料
学历+
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1、市场空间和需求洞察:负责边缘云及边缘网络产品的市场空间调研、客户画像、竞品分析、应用场景和商业模式分析; 2、产品需求管理和设计:负责边缘云及边缘网络产品的需求规划和拆解,并深度参与产品实现方案设计,包括但不限于产品控制台、后台运维运营及监控系统等用户界面系统,以及计算、网络、存储、AI推理、专线上云、云边端组网等后端功能类别,数据库、安全等跨产品合作解决方案,对产品用户体验和竞争力负责; 3、产品定价和商业模式设计:设计并实现边缘云及边缘网络基础产品的商业化方案和定价,确保产品定价策略与市场竞争形式相匹配,产品商业模式可满足客户实际业务需求; 4、产品成本模型优化:了解产品全生命周期的每一项成本构成、影响因素及使用情况,不断推动研发和供应链,通过架构升级和技术突破等手段,优化产品成本结构、降低产品运营成本; 5、跨团队协同:与BTE、SA、PDSA/运营、研发、测试、BI、运维、供应链等多方角色协同工作,做好项目管理工作,确保产品业务目标有序达成,产品路标和重点需求如期发布,产品端到端交付效率持续提升; 6、流程机制设计:负责产品全生命周期持续迭代优化,通过合理的流程机制设计,发现并解决关键瓶颈和卡点,持续提升产品开发和运营效率。

更新于 2025-12-28北京|杭州
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1. 负责 ESA Serverless 计算及AI应用托管平台的产品规划设计和持续优化;范围包括函数计算(含AI)、Edge KV、Pages、持久化存储等产品,打造优异的产品、架构、服务能力,不断优化产品稳定性、效率、成本和性能等; 2. 跟踪和了解CDN、Serverless,AI 领域的最新进展,根据整体战略形成相应的产品规划; 3. 负责产品规划的落地和项目管理,加强与研发、架构师团队合作,确保技术方案的有效实施,克服项目推进中的各种障碍; 4. 负责设计具有竞争力的商业模式,对市场成功负责,对种子客户、行业进行深入挖掘,形成规模化的复制。

更新于 2025-12-28北京
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社招3年以上

1. 负责 ESA Serverless 计算及AI应用托管平台的产品规划设计和持续优化;范围包括函数计算(含AI)、Edge KV、Pages、持久化存储等产品,打造优异的产品、架构、服务能力,不断优化产品稳定性、效率、成本和性能等; 2. 跟踪和了解CDN、Serverless,AI 领域的最新进展,根据整体战略形成相应的产品规划; 3. 负责产品规划的落地和项目管理,加强与研发、架构师团队合作,确保技术方案的有效实施,克服项目推进中的各种障碍; 4. 负责设计具有竞争力的商业模式,对市场成功负责,对种子客户、行业进行深入挖掘,形成规模化的复制。

更新于 2026-03-30北京|杭州
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1. 百炼移动端 & 应用广场设计: (1)设计百炼移动端 & 应用广场核心功能:模板体验、用户路径,搜索推荐、应用部署对接流程等,基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系,降低企业及开发者使用门槛。 (2)制定应用上架标准与审核机制(包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等),建立应用质量分级体系(如官方认证/开发者自营),建立数据反馈体系。 (3)设计AI体验中心,基于应用广场的供给,提供一站式大模型服务与应用体验中心,通过合理的动线设计,提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营: (1)协同运营团队,设计开发者增长策略(如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制),解决应用分发闭环问题,吸引优质大模型应用入驻。 (2)构建开发者支持能力(文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系),提升应用开发效率与上架转化率。 (3)设计应用商店商业模式,平衡开发者收益与平台成本,设计合理的治理规则,确保应用商店有序发展,构建开发者生态,提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘: (1)分析应用调用、付费、运营数据,挖掘高潜力应用方向,反向驱动平台开发能力迭代,将头部应用打包为行业标准化产品。 (2)配合运营建设高质量一方应用,呈现大模型服务及应用的能力及场景,丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析: (1)跟踪国内外多模态交互类产品动态,制定技术对标与差异化方案。

更新于 2026-01-26北京|杭州