智能互联淘宝闪购-生成式用户商品供给增长算法专家-杭州

社招全职3年以上技术类-算法2026-04-09地点：杭州 | 上海状态：招聘

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任职要求

1. 基础能力

  ◦ 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法相关经验。

  ◦ 扎实的编程能力（Python/Java/C++），熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及大数据处理技术（Hadoop/Spark）。

2. 技术方向

  ◦ 定价方向：熟悉运筹优化、因果建模、经济学原理，有广告/营销补贴算法经验者优先。

  ◦ 推荐方向：精通召…

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工作职责

1. 供给定价算法

  ◦ 负责本地外卖商品动态定价算法的设计与优化，结合运筹优化、因果推断、收益管理等方法，平衡供需关系与平台收益。

  ◦ 基于用户行为、市场供需、竞争环境等数据，构建实时定价模型，提升定价精准度与用户体验。

  ◦ 设计并迭代补贴策略（如货补、折扣），通过A/B测试验证效果，优化补贴效率。

2. 商品推荐算法

  ◦ 研发个性化推荐系统，优化首页推荐、详情页推荐等场景的CTR/CVR指标，提升用户转化率。

  ◦ 应用深度学习（如NN模型、LightGBM）、图神经网络等技术，挖掘用户兴趣与商品关联性。

  ◦ 结合多模态技术（NLP/CV）优化商品标题、图文素材的匹配度，增强推荐理由的生成能力。

3. 选品机制算法

  ◦ 构建选品核心能力（如销量/GMV预测、品类规划），通过机器学习与因果推断技术匹配场域调性需求。

  ◦ 设计组合套餐（如“主食+饮品”）的选品策略，优化客单价与用户满意度。

  ◦ 搭建公司级选品系统平台，推动算法在营销活动、超抢手、品团购等业务场景的落地。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

学历+

算法+

Python+

Java+

C+++

TensorFlow+

PyTorch+

还有更多 •••

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1. 研发个性化推荐系统，优化首页、爆品团、超抢手等场景商品的CTR/CVR指标，提升用户转化率； 2. 应用深度学习（如NN模型、LightGBM）、图神经网络等技术，挖掘用户兴趣与商品关联性； 3. 结合多模态技术（NLP/CV）优化商品标题、图文素材的匹配度，增强推荐理由的生成能力； 4. 跨团队协作，将物流、B端信号等融入到商品流量机制中。

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