智能互联淘宝闪购-零售数据产品专家(商家saas平台方向)-杭州

1.负责淘宝闪购数据产品建设，为行业提供数字化解决方案； 2.负责完成淘宝闪购各行业的需求及痛点分析，并能产出PRD和DEMO，推动方案的开发和实施落地； 3.作为数字化运营的布道者，培养用户对场景数字化运营方案的使用深度和广度，共同探索并优化行业解决方案； 4.根据用户的反馈，不断优化产品，让复杂的数据化运营工作能够简易高效，为行业运营带来优质的用户体验；

1. 商家产品规划与设计：分析餐饮 / 零售商家选址、获客、转化、复购链路，定位瓶颈与机会；主导经营诊断工具、自动化营销系统等产品矩阵设计，输出 PRD 及原型；搭建新 / 成 / 成熟期商家分层机制，匹配差异化赋能策略。​ 2. 商家增长策略落地：结合平台场景与品类运营，设计新商家冷启动、高潜商家跃迁等活动，联动执行；制定激励体系提升商家活跃度与黏性；通过 AB 测试验证功能效果，迭代优化策略。 3. 数据驱动与评估：构建商家成长核心指标体系，监控数据波动并定位问题；定期输出经营分析报告，提炼高成长商家方法论，推动产品化沉淀。​ 4. 跨团队协同与赋能：联动 BD、运营团队，将商家痛点转化为产品需求，提供培训支持与解决方案；设计经营建议推送、任务系统等商家端后台功能，降低操作门槛，提升工具使用意愿。

1. 基于淘宝闪购-客如云餐饮&零售SaaS业务，进行餐饮SaaS数据产品体系和能力的搭建，包括数据中台、商家经营数据指标体系、BI自定义数据产品、场景智能分析数据产品、数据开放平台等产品建设； 2. 深入了解与理解本地业务，理解数据产品业务本质和SaaS商业客户经营的关系，抽象通用能力，打造创新高效、标准化、可复用的数据产品解决方案； 3. 负责产品全生命周期建设，与数据工程、算法、研发、业务团队紧密协作，确保数据产品高效支撑业务增长、风险控制、用户体验优化等关键场景； 4. 跟踪行业趋势（如LLM+Data、AI原生数据产品等），探索大模型、生成式AI在数据产品中的应用场景，推动数据产品智能化升级，如自然语言查询、自动洞察、智能预警、个性化数据推荐等，保持公司在数据产品领域的竞争力。

1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。