智能互联达摩院-模型框架测试开发工程师-计算技术
任职要求
1. 计算机科学或者数学专业硕士学历。至少3年以上模型测试开发经验。 2. 精通计算机体系结构，精通C/C++/Python编程能力， 熟悉linux系统、Jenkins、Git等，能熟练开发自动化测试工具。 3. 具备模型框架…
工作职责
1. 开发模型框架测试代码，负责大模型框架功能、性能、稳定性等自动化测试，对编译器质量进行看护。 2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作，如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。 3. 和开发团队合作定位问题，分析错误原因以及协助验证问题修复。
1. 开发模型框架测试代码，负责大模型框架功能、性能、稳定性等自动化测试，对编译器质量进行看护。 2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作，如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。 3. 和开发团队合作定位问题，分析错误原因以及协助验证问题修复。
1. 负责AI全栈测试，涵盖大语言模型（LLM）、视觉模型（CNN/Transformer等）的精度验证、性能测试。 2. 负责AI工具链测试，包括模型编译优化、量化部署及NPU相关固件、算子、多芯片互联等功能与性能验证； 3. 负责RISC-V工具链测试，包括调试工具（GDB扩展/Trace）及编译器（LLVM/GCC定制）的测试； 4. 设计和执行测试方案，覆盖单元测试、集成测试、系统测试全流程，开发自动化测试用例； 5. 负责AI推理服务全流程测试，包括模型加载、动态批处理、精度验证、资源监控等； 6. 开展AI推理性能基准测试，分析硬件加速效率与瓶颈，提出优化建议；构建高并发压力测试框架，评估服务在QPS、P99延迟、错误率等指标下的稳定性；
1. 跟踪大模型的国际前沿算法技术动态，定期输出技术调研报告并试点验证，评估其在业务中的应用价值； 2. 负责大模型在端侧/边缘场景的优化与落地，包括模型压缩、推理加速、多模态输入处理与上下文管理； 3. 负责数据计算、运动控制、图像处理算法的研发与优化； 4. 跨团队参与产品的需求评审，制定算法验收标准，配合测试团队完成算法在各应用场景下的效果验证与版本迭代； 5. 主导算法在 RISC-V 架构硬件上的移植、量化与性能优化，确保算法运行的稳定性和实时性； 6. 负责撰写设计方案、接口规范等技术文档，参与专利布局及相关学术论文的撰写；
1. 负责AI推理服务的全流程测试，覆盖模型加载、动态批处理、精度验证、资源占用等关键环节 2. 验证AI异构硬件（GPU/NPU/CPU）与推理引擎的性能表现及兼容性 3. 构建高并发AI服务压力测试框架，通过多用户场景下的QPS、P99延迟、错误率等指标评估服务稳定性与容错能力 4. 设计高性能AI推理基准测试方案，验证模型在低延迟/高吞吐量场景下的优化效果（内存占用率、硬件加速效率）及瓶颈分析 5. 分析推理瓶颈并提出优化建议，参与CI/CD流程的自动化测试集成