智能互联智能互联-端侧语音交互算法专家-杭州

1.负责端侧语音算法（本地唤醒和识别等）的算法研发、工程化验证，以及性能优化； 2.负责端侧语音交互模型（双工、端侧大模型等）的算法研发、工程化验证，以及性能优化。

1、负责端侧语音交互模型（语音+语义双工）算法研发、协同工程团队落地和性能优化。 2、负责AI产品的语音识别、语音合成算法的应用和落地，提升识别准确率语与语音合成流畅度，及根据业务场景调优音色和综合的用户体验。 3、跟踪前沿语音AI技术和大语言模型在语音领域的结合应用，跟踪业界端到端的语音大模型能力，评估适配方案并推动技术落地。 4、与产品、后端研发团队协作，推动语音AI技术的快速迭代和业务落地。

1. 负责面向AI手机、智能座舱等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化。 2. 研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量。 3. 构建支持自然打断、精准判停、上下文感知的实时双工交互模型，实现低延迟、高鲁棒性的流式对话体验。 4. 针对端侧资源约束，开展模型压缩、量化、蒸馏及高效部署，确保算法在DSP/NPU等嵌入式平台稳定运行。 5. 与系统、产品团队紧密协作，推动算法从原型验证到大规模商用落地。

1、将蚂蚁领先的AI能力、丰富的服务生态与智能眼镜的自然交互相结合，打造下一代智能眼镜上令人惊艳的2C软件应用与交互体验。 2、主导智能眼镜等AI终端上的应用、中间件及系统级交互的产品规划与迭代设计，并定义核心用户体验路径。 3、基于语音、手势、视觉等多模态的自然交互设计，确保应用在眼镜上操作简单、反馈即时、体验流畅。 4、结合端侧大模型、计算机视觉等AI能力，规划和落地具有“主动智能”和“情景感知”特性的创新功能。 5、负责AI眼镜产品行业发展趋势和用户洞察，从用户调研、市场分析、产品定义，到协同研发落地、效果评估与迭代优化。 6、建立产品数据指标体系，紧密关注用户反馈，持续优化产品，对用户留存和满意度负责。