智能互联钉钉-数据科学-用户增长
任职要求
1、统计学、经济学、计算机、数学相关专业背景本科及以上学历； 2、熟练使用SQL、Python等语言，针对具体业务目标搭建离线和实时的数据监控体系，熟悉A/B Testing实验理论和流程； 3、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够灵活应用统计学、机器学习、因果推断等科学的数据方法论从海量数据中提炼核心洞察，并独立撰写和陈述数据分析报告； 4、结果导向，优秀的跨团队沟通和合作能力，能够独立推动数据科学洞察的策略落地；…
工作职责
1、用户增长数据体系建设：为钉钉用户增长业务建立完整、科学的指标监控、拆解、评估、洞察的数据体系；并通过报表、ChatBI等工具将日常监控体系和分析方法产品化，为业务提供策略决策依据； 2、业务专题数据分析：基于对钉钉组织拉新和成长业务的深刻理解，科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为端内外拉新、组织成长、供需匹配效率、用户体验优化等业务提供分析论证和业务策略，并和业务、产品、技术合作推动策略落地； 3、数据驱动和结果导向：针对业务策略，设计合适的数据科学解决方案，利用运筹优化，因果推断，机器学习建模等方法，对钉钉拉新获客、精细化运营等场景进行潜客挖掘、供需匹配、智能触达，提升业务效率。
1、用户增长数据体系建设：为钉钉用户增长业务建立完整、科学的指标监控、拆解、评估、洞察的数据体系；并通过报表、ChatBI等工具将日常监控体系和分析方法产品化，为业务提供策略决策依据； 2、业务专题数据分析：基于对钉钉组织拉新和成长业务的深刻理解，科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为端内外拉新、组织成长、供需匹配效率、用户体验优化等业务提供分析论证和业务策略，并和业务、产品、技术合作推动策略落地； 3、数据驱动和结果导向：针对业务策略，设计合适的数据科学解决方案，利用运筹优化，因果推断，机器学习建模等方法，对钉钉拉新获客、精细化运营等场景进行潜客挖掘、供需匹配、智能触达，提升业务效率。
我们专注于钉钉用户增长及用户全生命周期成长的数据洞察及数据科学策略落地。 如果你想接触和使用先进的数据科学洞察方法，识别并解决业务中的从未被解决过的问题； 如果你想通过Python/R等流行的语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表； 如果你想参与阿里数据科学项目，发挥你的商业sense，发现改变商业决策的洞察； 如果你想沉浸在企业数字化业务，通过数据分析来创造性地提出切实可行的营销策略，并且通过科学的实验设计证明商业效果 …… 那就加入我们吧！ 主要职责： 1、参与钉钉用户增长数据分析体系建设，通过报表等形式为业务提供决策支持； 2、参与业务专题数据分析，针对钉钉拉新业务进行深入分析，产生业务或商业洞察； 3、参与业务数据化运营项目，通过运筹优化，因果推断，机器学习等方法，对钉钉拉新获客、用户成长等场景进行潜客挖掘、供需匹配、智能触达，提升业务效率。
我们团队汇聚了钉钉内部的算法人才，团队中既有经验丰富的算法大牛，也有充满激情的新鲜血液。 我们专注于海量数据之上的机器学习算法研究、优化与应用，覆盖复杂网络分析、图算法、推荐算法、搜索、自然语言处理等，负责钉钉的推荐、搜索、用户增长、商业化增长等业务，同时也在探索增强预训练、SFT、RLHF等大模型训练技术，落地RAG、ChatAI、炼丹炉等解决方案和产品； 加入我们，Let's make Dingtalk smart!
作为AI时代下钉钉组织增长负责人，深入洞察国内外市场中各行业、各规模段企业的实际需求，科学定义并持续优化钉钉拉新增长路径。 熟悉主流流量平台规则（如抖音、百度、视频号等），具备B端增长实战经验，能独立制定可落地、可衡量的增长策略，切实推动钉钉用户规模与市场份额稳步提升。 作为跨部门协同枢纽，高效联动产品、运营、研发、BI等团队，共建闭环数据监测体系，确保拉新用户高质量留存与长期价值转化。