智能互联钉钉-数据科学-用户增长
任职要求
1、统计学、经济学、计算机、数学相关专业背景本科及以上学历； 2、熟练使用SQL、Python等语言，针对具体业务目标搭建离线和实时的数据监控体系，熟悉A/B Testing实验理论和流程； 3、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够灵活应用统计学、机器学习、因果推断等科学的数据方法论从海量数据中提炼核心洞察，并独立撰写和陈述数据分析报告； 4、结果导向，优秀的跨团队沟通和合作能力，能够独立推动数据科学洞察的策略落地；…
工作职责
1、用户增长数据体系建设：为钉钉用户增长业务建立完整、科学的指标监控、拆解、评估、洞察的数据体系；并通过报表、ChatBI等工具将日常监控体系和分析方法产品化，为业务提供策略决策依据； 2、业务专题数据分析：基于对钉钉组织拉新和成长业务的深刻理解，科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为端内外拉新、组织成长、供需匹配效率、用户体验优化等业务提供分析论证和业务策略，并和业务、产品、技术合作推动策略落地； 3、数据驱动和结果导向：针对业务策略，设计合适的数据科学解决方案，利用运筹优化，因果推断，机器学习建模等方法，对钉钉拉新获客、精细化运营等场景进行潜客挖掘、供需匹配、智能触达，提升业务效率。
钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧餐饮、明厨亮灶、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。 我们正在寻找在视觉AI数据工程领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与视觉AI系统的数据全链路建设与优化，支撑边缘端视频AI服务的高效迭代。具体职责包括 1. 数据管理与运营 ● 数据需求分析与规划：根据算法团队的数据需求，协调整个数据闭环全流程工作（供应商对接、标注验收、测试benchmark） ○ 数据需求汇总：理解每个算法需要多少训练、测试数据，优先级分别是什么 ○ 制定数据采集、标注与质检计划，确保数据质量与交付时效 ● 数据渠道管理：外采（AIData等平台）、对接各个业务方和客户要数据 ○ 建立稳定的数据供应商合作关系，评估数据质量与成本 ○ 设计内部数据共享机制，打通业务侧真实场景数据 ● 外包工作管理：根据数据需求和优先级排工作以及工作验收 ○ 制定标注规范与验收标准，监控标注进度与质量 ○ 建立标注团队绩效评估体系 2. 数据挖掘与合成 ● 数据挖掘：根据算法需求在数据池中挖掘相关数据，或使用AIGC等手段进行数据合成 ○ 从海量视频数据中挖掘长尾场景、困难样本（如遮挡、小目标、极端光照等） ○ 设计数据筛选策略，提升训练数据的多样性与代表性 ● 数据合成与增强 ○ 利用AIGC、3D渲染、风格迁移等技术生成合成数据 ○ 设计针对边缘端场景的数据增强策略（模拟低分辨率、噪声、压缩失真等） 3. 评测开发 ● 评测体系建设：根据算法的测试需求，实现整个数据收集、脚本开发的CICD全流程 ○ 构建自动化评测平台，支持模型性能、精度、资源占用等多维度评估 ○ 实现测试数据集版本管理与可追溯性 ● 自动感知等功能的实现： ○ 开发数据质量自动检测工具（标注一致性、异常值检测） ○ 实现模型性能衰退自动告警机制 4. 数据平台&标准化工作 ● 数据平台建设：灵活应对各类数据需求 ○ 构建统一的数据管理平台，支持数据采集、标注、存储、检索、版本管理 ○ 实现数据血缘追踪，支持从原始数据到模型训练的全链路可追溯 ● 标准化规范： ○ 制定视觉AI数据标注标准与最佳实践 ○ 统一数据格式、元数据规范，降低跨项目数据复用成本 ○ 建立数据质量评估标准与SLA"
1. 项目运营支持 协助项目团队对接各类渠道与供应商，跟进项目执行过程中的日常运营事务，确保项目顺利推进。 2. 标注团队运营管理 负责标注员、质检员及验收人员的日常问题收集与解答，通过项目群或系统及时响应各类问题，并推动问题闭环解决。 3. 标注规则与质量标准对齐 根据项目要求，协助对齐标注与质检规则，及时同步规则更新，并协助培训和指导标注团队执行统一标准。 4. 数据标注现场管理 协助管理数据标注或安全屋现场的人员与工作秩序，记录每日任务完成情况、目标达成情况及项目进度。 5. 项目进度与数据整理 负责整理项目运营数据、进度统计及相关记录，协助项目负责人进行项目管理与运营优化。 6. 培训与答疑支持 协助开展标注流程培训，解答团队在工作过程中遇到的问题，并持续收集反馈，优化工作流程。
1. 负责钉钉产品、运营或者销售的数据分析，从商业分析的角度帮助业务对业务现状做出判断，帮助业务做决策； 2. 基于业务发展阶段，进行指标体系搭建，专题分析，在业务发展过程的数据产品建设； 3. 对行业内竞争对手的动作保持敏感和关注，结合钉钉业务现状，给到业务策略建议，针对重点业务策略，进行专项跟进，和业务一起拿到结果。
团队介绍 数据打标平台是以"跑通业务、反推产品、用 AI 重塑工作方式"为基础，同时承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言的庞大平台系统。 岗位职责 1. 业务交付端到端负责：能够承接多业务方的数据生产需求，全权负责从需求接入、方案设计、排期匹配、供应商调度、过程质量管控、验收审核到结算复盘的全链路，对项目的按期、按质、按预算交付结果负责。 2. 关键数据指标管理：搭建并持续优化关键指标体系（人员产能、数据合格率、投递时长、轮次返修等），通过数据分析驱动问题定位、原因拆解与改进推动，对效率与成本结果负责。 3. 产品反推与平台共建：把业务过程中识别到的卡点、低效环节、客户高频诉求结构化为产品需求与平台机制，与产品、研发、算法团队共创，主导从问题洞察 → Demo验证→ PRD 输出 4. AI 驱动提效：主导用大模型、Agent、Coding Agent 等工具重塑运营 SOP 与产品验证方式，用AI完成高频运营动作；同时在产品验证侧用 AI 快速搭建 Demo，将"想法 → 验证 → 决策"落地。