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夸克千问C端事业群-高级海外渠道规划专家-杭州

社招全职5年以上销售类-渠道管理地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,国际贸易、市场营销、商务管理、电子商务等相关专业优先;
2. 5年以上企业出海相关工作经验,有3C数码/智能硬件品类海外渠道拓展及管理经验优先;有海外经销商/代理商资源网络者优先;
3. 熟悉海外3C数码市场渠道运营模式,了解国际市场零售、分销、跨境电商等多元渠道运作;
4. 具备一定的商务谈判、客户开发与维护能力,有海外市场渠道项目…
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工作职责


1. 海外市场渠道拓展与开发:负责3C数码品类产品的海外渠道开拓,覆盖重点区域(包括但不限于东南亚、欧美、中东等市场);主动开发、筛选及洽谈海外经销商、代理商、大型连锁零售商、跨境电商平台等渠道伙伴,建立长期稳定合作关系;挖掘新兴市场及渠道资源,创新合作模式,提升市场覆盖率与品牌影响力;
2. 渠道管理与赋能:建立渠道合作标准、代理商考核及激励机制,优化渠道结构,提升渠道业绩;对渠道合作伙伴进行培训赋能,输出产品知识、销售策略、市场推广方案;定期走访渠道,维护客户关系,及时解决合作中的业务与服务问题;
3. 市场分析:分析全球3C数码行业趋势及竞品动态,结合市场反馈及时调整渠道策略,推动业务创新和突破;输出市场洞察报告,为公司决策提供数据支持和可行性建议;
4. 跨部门协同与业务落地:与产品、市场、供应链、财务等团队协作,推动区域定制化产品开发、本地化营销活动、渠道政策优化和履约效率提升;监控渠道销售数据,提升渠道销售转化和市场份额。
5. 业务汇报与材料制作:熟练制作PPT,能独立完成各类业务汇报、市场分析、方案展示等材料,对内对外高效呈现工作成果与策略方案;
6. 全球化沟通与协作:使用英语作为工作语言,与海外渠道合作伙伴、内部外籍团队进行流利沟通,组织和主持跨时区会议。
包括英文材料
学历+
英语口语+
相关职位

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社招2年以上技术类-开发

1、负责高德出行场景(驾车,骑行,步行)的大模型应用框架开发,构建高可用、低延迟的分布式系统; 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性; 3、负责搭建Agent与外部系统(如数据库、API、第三方服务)的高效通信机制; 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定性; 5、负责协调业务资源,与大模型算法和数据源服务等团队协作,保障项目有效落地和需求高效交付。

更新于 2025-12-02北京
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社招D4870

1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长; 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配,做到千人千面; 3、负责Push的算法、策略的设计,并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段; 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。

更新于 2025-04-09北京
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社招2年以上

团队背景:淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法,以提升用户的在线购物体验和满意度,进而推动电商平台的商业成功。 工作职责 1. 和淘宝电商搜索业务紧密结合,设计和改进机器学习模型的架构,实现高效的搜索大型模型训练和推理系统(特别是大规模语言模型,GPT、LLaMA、通义千问等),确保其高效性和准确性,以提高计算性能和加速模型收敛 2. 进行搜索在线模型的性能分析和调优,识别和解决瓶颈问题,提高模型的训练和推理速度,以适应并充分利用硬件资源,确保在高效计算资源利用的前提下,提供快速响应的搜索业务体验 3. 应用不限于剪枝、量化、知识蒸馏、分布式计算(数据并行、模型并行、混合并行)等技术来优化模型的复杂度和运行速度,同时探索模型在样本、训练、存储和推理的极致性能 4. 和工程团队协同,实施并维护自动化工具和流程,以简化和加速模型训练和推理的部署过程 5. 研究最新的机器学习和深度学习技术,跟踪最新的研究进展和技术趋势,提出改进和创新的想法,推动团队的技术发展,并将其应用到淘宝搜索生产环境中 6. 参与设计和优化淘宝整体搜索系统,包括多阶段漏斗设计和整体链路设计,确保系统的稳定性和高效性

更新于 2026-02-04北京|杭州
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社招3年以上

“我们正在引领搜索技术的下一代革命,致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向,打造“千人千面”的极致个性化体验,并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验,这里将是你的理想战场! 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新,设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ,提升搜索结果的相关性与多样性; 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用,构建端到端的语义搜索系统,解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题; 3.驱动多模态交互创新,实现文本、图像融合的智能搜索体验,并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。

更新于 2025-04-16杭州