夸克千问C端事业群-数据标注运营-北京
任职要求
1、教育背景：本科及以上学历 2、工作经验：具备大模型相关的标注项目管理经验，负责过主观性、高难度的标注项目，需具备3年以上数据标注或相关领域的工作经验，多模态大模型、搜索业务类标注经验优先。 3、了解大模型的原理…
工作职责
1、高效承接多个业务算法团队的数据标注业务需求（大模型图片、文本、视觉模型、搜索模型等），深入理解业务场景需求，结合算法特性设计标注策略，独立承担项目管理、流程优化、质量把控等工作，确保对业务的交付。 2、统筹管理多个项目的内部标注人员与第三方服务商，确保质量、效率、进度符合业务需求。 3、建立与业务间的良好合作，推动标注与模型训练的高效协同。 4、参与标注系统、机器辅助标注等工具的开发、应用与优化，通过工具/流程的优化，以及能力建设、沉淀，不断提升标注团队的交付水平。 5、熟悉AI产品，并能有效应用到实际业务。
1、高效承接大模型文本、图片、视频等数据标注业务需求，独立承担标注策略制定、项目管理、流程优化、质量把控等工作； 2、对优质内容有一定的判断力和敏感度，能够基于业务数据，进行模型效果监控、评估、分析、反馈，并推动模型优化链路迭代，打造数据飞轮，对模型进行内容改进策略建议； 3、与上下游产品技术通力合作，制定有效的数据策略，推进大模型效果提升和产品化目标达成； 4、同时统筹多个标注/评测项目的管理工作，负责外包、众包人员的组织与协调，推动项目成功交付； 5、 熟悉AI产品，对大模型行业发展及产品动态有充分认知，并能有效应用到实际业务。
1、根据大模型AIGC内容安全管控要求，结合业务特性，设计适配业务发展需要的内容安全解决方案，并推动落地。 2、研究大模型技术行业前沿趋势，沉淀安全领域知识经验体系和方法论，及时迭代安全策略以确保合规。 3、通过数据分析、评测效果反馈，挖掘大模型产品存在的安全隐患并给出合理性分析。 4、负责模型数据训练框架建设、定义数据价值，完成标注标准建设和流程优化 5、风险发生时快速响应，协同产研算技术团队，推动安全问题解决。
1、基于对医疗场景的理解，拆解医疗业务中的核心能力需求，将复杂的临床诊疗流程抽象为算法可理解的任务集。同时，利用大模型辅助生成合成数据，不断探索提升数据生产效率与质量上限的方法。 2、搭建医学模型的评估体系，设计覆盖多种医疗场景的测试集。通过定性和定量的手段，分析模型在医学知识掌握、问答、RAG 等方面的表现。针对发现的幻觉或逻辑错误，与算法团队共同制定改进策略，并通过工程化手段，指引模型对齐人类偏好。 3、参与标注团队管理，根据模型训练需求，制定明确的数据标注策略，进行医学标注团队运营、质量监督、标注团队管理，构建高质量的医学训练数据集。
1、搭建图片数据策略流程和产出数据策略方案，搭建图片数据建设Pipeline 2、系统化生产单图生图、图生视频等数据，通过多种途径生产满足要求的训练数据。 3、构建自动化+人工的数据采集链路，构建多模态数据标注体系 4、建设模型迭代评测的标准和链路，辅助算法进行模型迭代